用c语言的双重循环解释上述问题

#include <stdio.h>

int main() {
int i, j;
for (i = 1; i <= 9; i++) { // 外层循环控制乘数
for (j = 1; j <= i; j++) { // 内层循环控制被乘数
printf("%d*%d=%d\t", j, i, i * j); // 输出每一项乘积
}
printf("\n"); // 换行
}
return 0;
}

相关问题

双重for循环c语言

双重for循环在C语言中常用于遍历二维数组或进行嵌套操作。它的循环原理是通过两个嵌套的for循环实现。外层循环控制行数，内层循环控制列数。在每次内层循环执行完毕后，外层循环会自增，然后再执行内层循环，如此反复，直到满足退出条件。

例如，下面是一个双重for循环的示例代码：

int i, j;
for (i = 0; i < 3; i++) {
    for (j = 0; j < 3; j++) {
        // 在这里可以进行一些操作，例如对二维数组进行赋值或输出
    }
}

在上述示例中，外层循环的变量i控制行数，内层循环的变量j控制列数。通过分别对i和j进行递增操作，我们可以实现对二维数组的遍历和操作。

C语言实现完全背包问题

完全背包问题指的是有n件物品和一个容量为V的背包，第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。

C语言实现：

#include <stdio.h>
#define MAX(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))

int main()
{
    int n, V;
    scanf("%d %d", &n, &V);
    int w[n], v[n];
    for(int i=0; i<n; i++) 
        scanf("%d %d", &w[i], &v[i]);
    int dp[V+1]; // dp[i]表示容量为i的背包可获得的最大价值
    for(int i=0; i<=V; i++) dp[i] = 0; // 初始化
    for(int i=0; i<n; i++)
        for(int j=w[i]; j<=V; j++) 
            dp[j] = MAX(dp[j], dp[j-w[i]]+v[i]); // 状态转移方程
    printf("%d\n", dp[V]); // 输出最大价值
    return 0;
}

在上述代码中，首先输入n和V，以及每个物品的重量和价值。然后，定义一个大小为V+1的数组dp，用于记录容量为i的背包可获得的最大价值。接着，进行初始化，即令所有dp[i]的值为0。最后，使用双重循环进行状态转移，更新dp数组的值，直到得到容量为V的背包可获得的最大价值。最后，输出最大价值即可。

时间复杂度为O(nV)，其中n为物品的数量，V为背包的容量。空间复杂度为O(V)，即需要一个大小为V+1的数组dp。