mac m1 安装tensorflow版的yolo7

对于在 Apple M1 芯片的 Mac 上安装 TensorFlow 版的 YOLOv7，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你的 Mac 上已经安装了 Python 和 TensorFlow。你可以使用 Homebrew 或者 Anaconda 进行安装。在终端中输入以下命令来检查是否已经安装：

   python --version
   pip show tensorflow

2. 如果你还没有安装 TensorFlow，你可以使用 pip 命令来安装：

   pip install tensorflow

3. 接下来，你需要从 YOLOv7 的 Github 仓库中克隆代码。在终端中执行以下命令：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov3.git

4. 进入克隆下来的 yolov3 目录，并下载 YOLOv3 的权重文件：

   cd yolov3
   wget https://github.com/ultralytics/yolov3/releases/download/v9.0/yolov3.weights

5. 安装所需的依赖库：

   pip install -r requirements.txt

6. 现在，你可以使用 TensorFlow 版的 YOLOv7 进行对象检测了。在终端中运行以下命令来测试：

   python detect.py --cfg cfg/yolov3.cfg --weights yolov3.weights --img-size 416 --source path/to/your/image.jpg

替换 `path/to/your/image.jpg` 为你要检测的图像的路径。

这样，你就可以在 Mac M1 上安装并使用 TensorFlow 版的 YOLOv7 进行对象检测了。希望对你有帮助！