jupyter import torch失败

可能是因为您没有正确安装PyTorch或Jupyter Notebook。请确保您已经正确安装了PyTorch，并且在Jupyter Notebook中正确设置了Python环境。您可以尝试重新安装PyTorch并检查Jupyter Notebook的Python环境设置是否正确。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

jupyter 配置pytorch

要在Jupyter中配置Pytorch环境，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，在Anaconda Prompt的（base）环境下，输入命令conda create -n Pytorch python＝3.7来创建一个名为Pytorch的虚拟环境。确保已经安装好Anaconda和Python 3.7。使用conda env list命令可以查看已有的虚拟环境。
2. 然后，输入命令conda activate Pytorch来进入Pytorch环境。
3. 接下来，下载并安装与你电脑上的CUDA版本匹配的Pytorch。首先通过在命令行输入“nvidia-smi”来查看电脑上的CUDA版本。然后，前往Pytorch官网下载对应版本的Pytorch包，并将下载口令粘贴到Anaconda Prompt中进行安装。
4. 验证是否安装成功。在Pytorch环境下，输入python命令，然后输入import torch和torch.cuda.is_available()来检查Pytorch是否成功安装。如果结果是True，则表示安装成功。
5. 配置Jupyter环境。在Anaconda Prompt的（base）环境下，输入conda install nb_conda来安装nb_conda包。然后，在Pytorch环境下，依次输入conda install ipykernel和python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name “Pytorch”来配置Jupyter环境。
6. 最后，打开cmd并输入jupyter notebook来启动Jupyter。创建一个Pytorch的文件来测试配置是否成功。如果在Jupyter中显示空心圆，则表示配置成功。如果显示实心圆并弹出连接失败的错误信息，则需要在Pytorch环境下执行pip uninstall pyzmq命令卸载pyzmq，然后再执行pip install pyzmq==19.0.2命令安装pyzmq。重新启动Jupyter后，配置就完成了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytorch安装教程+jupyter配置Pytorch环境](https://blog.csdn.net/weixin_44820505/article/details/125761422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [在pytorch中配置jupyter](https://blog.csdn.net/weixin_47131505/article/details/127233075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

jupyter中安装pytorch

在Jupyter Notebook中安装Pytorch的步骤如下：

1. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令安装插件：

   conda install nb_conda

根据提示输入`y`进行安装。

2. 进入创建的Pytorch环境，输入以下命令安装ipykernel：

   conda install ipykernel

根据提示输入`y`进行安装。

3. 安装完成后打开Jupyter Notebook，在语言选项中会看到新增了两个选项。

4. 打开需要使用Pytorch的代码文件，点击"Kernel" -> "Change Kernel" -> 选择创建好的Pytorch环境。

5. 再次运行`import torch`，应该不会报错了。

简单总结安装步骤如下：
1. 前提：安装好Anaconda和Python3.7。
2. 创建Pytorch环境。
3. 安装Pytorch包。
4. 验证安装成功。
5. 在Jupyter Notebook中配置Pytorch环境。

详细步骤如下：
1. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令创建Pytorch环境：

   conda create -n Pytorch python=3.7

（其中Pytorch为自定义环境名称）

2. 输入以下命令激活Pytorch环境：

   conda activate Pytorch

3. 根据你的CUDA版本，去Pytorch官网下载对应版本的Pytorch，并将下载命令粘贴到Anaconda Prompt中进行安装。

4. 验证是否安装成功，输入以下命令：

   python
   import torch
   torch.cuda.is_available()

如果结果是True，则表示安装成功。

5. 在Jupyter Notebook中配置Pytorch环境，依次执行以下命令：

   conda install nb_conda  (在Anaconda Prompt的(base)环境下执行)
   conda install ipykernel  (在(Pytorch)环境下执行)
   python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "Pytorch"  (在(Pytorch)环境下执行)

6. 打开Jupyter Notebook，创建一个Pytorch的文件，如果显示空心圆，则配置成功；如果显示实心圆，并弹出连接失败的错误提示，则需要在(Pytorch)环境下执行以下命令：

   pip uninstall pyzmq
   pip install pyzmq==19.0.2

完成以上步骤后，你就可以在Jupyter Notebook中使用Pytorch了。