matlab背景差分法
时间: 2023-07-13 15:04:17 浏览: 42
背景差分法是一种常用的运动目标检测方法,它基于对运动目标与背景之间差异的分析来实现目标检测。在Matlab中,实现背景差分法的步骤如下:
1. 读取视频帧并转换为灰度图像。
2. 对前几帧图像进行平均,得到背景图像。
3. 对当前帧图像与背景图像进行差分,得到差分图像。
4. 对差分图像进行阈值处理,将像素值大于阈值的像素点标记为前景。
5. 对前景进行形态学处理,去除噪点和小区域。
6. 将处理后的前景与原始图像进行叠加,可视化显示结果。
以下是Matlab代码示例:
```matlab
% 读取视频
video = VideoReader('video.avi');
% 读取第一帧图像并转换为灰度图像
frame = readFrame(video);
gray = rgb2gray(frame);
% 初始化背景图像
background = double(gray);
% 计算前10帧图像的平均值
for i = 2:10
frame = readFrame(video);
gray = rgb2gray(frame);
background = background + double(gray);
end
background = uint8(background/10);
% 处理每一帧图像
while hasFrame(video)
% 读取当前帧图像并转换为灰度图像
frame = readFrame(video);
gray = rgb2gray(frame);
% 计算当前帧与背景之间的差分
diff = abs(double(gray) - double(background));
% 对差分图像进行阈值处理
thresh = 20;
diff(diff < thresh) = 0;
diff(diff >= thresh) = 255;
% 对前景进行形态学处理
se = strel('disk', 5);
diff = imopen(diff, se);
% 将处理后的前景与原始图像进行叠加,可视化显示结果
result = imoverlay(frame, diff, [1 0 0]);
imshow(result);
end
```