. 简答题 迭代过程中的噪声控制有哪些措施?

在迭代过程中，噪声控制的措施包括：
1. 限制步长：通过限制每次迭代的步长，可以减小噪声对迭代结果的影响。
2. 平滑处理：对于噪声较大的数据，可以采用平滑处理的方法，如滑动平均、指数平滑等，来减小噪声的影响。
3. 增加样本量：增加样本量可以减小噪声对结果的影响，特别是在机器学习等领域中，增加样本量可以提高模型的准确性和稳定性。
4. 使用正则化方法：正则化方法可以通过对模型参数进行约束，来减小噪声对模型的影响。
5. 增加模型复杂度：在一定范围内增加模型复杂度，可以提高模型的拟合能力，从而减小噪声对模型的影响。