请用Markdown源代码给出一份神经网络PPT

# 神经网络

## 什么是神经网络？

- 由多个神经元组成的网络结构
- 通过学习来识别和分类数据
- 通常用于图像和语音识别、自然语言处理等领域

## 神经元

- 输入层：接收数据
- 隐藏层：处理数据
- 输出层：输出结果


## 前向传播

- 将输入数据传递给神经网络
- 神经网络通过多个层次进行处理
- 最终输出结果


## 反向传播

- 计算误差并反向传播
- 更新权重和偏置值
- 重复此过程直到误差最小


## 优化器

- 用于优化神经网络的算法
- 常用的优化器有梯度下降、Adam、RMSprop等

## 激活函数

- 用于给神经元添加非线性特性
- 常用的激活函数有sigmoid、ReLU、tanh等

## 应用场景

- 图像和语音识别
- 自然语言处理
- 游戏AI
- 金融预测
- 医疗诊断

## 结论

- 神经网络是一种强大的机器学习模型
- 通过前向传播和反向传播进行学习
- 应用场景广泛，具有很高的研究和应用价值