python时间计算器
时间: 2023-09-30 16:11:01 浏览: 34
你可以使用 Python 中的 datetime 模块来计算时间。以下是一个简单的示例,展示了如何计算两个日期之间的差异:
```python
from datetime import datetime
date_format = "%Y-%m-%d"
start_date = datetime.strptime("2021-01-01", date_format)
end_date = datetime.strptime("2021-12-31", date_format)
delta = end_date - start_date
print(f"Days between {start_date.date()} and {end_date.date()}: {delta.days}")
```
输出:
```
Days between 2021-01-01 and 2021-12-31: 364
```
你可以根据自己的需求更改日期格式和计算方式。
相关问题
七天学会python
要在七天内学会Python可能是一个挑战,但并非不可能。以下是一种可能的学习计划:
第一天:先了解Python编程语言的历史和基本概念,学习Python的安装和设置。然后学习Python的基本语法、变量、数据类型和运算符。
第二天:学习Python的条件语句(如if-else语句,嵌套语句)和循环语句(如for循环,while循环)。练习编写简单的条件和循环程序。
第三天:深入学习Python的函数和模块。学习如何定义函数、调用函数、函数参数和返回值。了解如何使用Python模块来扩展功能。
第四天:学习Python中的文件操作。了解如何打开、读写文件,以及如何处理文件异常。进行一些文件操作的实践练习。
第五天:学习Python中的列表、元组、字典和集合等数据结构。了解它们的特点、用法和操作。通过实践练习来加深理解。
第六天:学习Python中的面向对象编程(OOP)。掌握如何创建类、定义属性和方法。了解OOP的原则和概念。
第七天:进行综合实践项目,如编写一个简单的文本编辑器、网络爬虫或计算器等。通过实践项目来巩固前面所学的知识。
在七天内学会Python需要有充分的时间和精力投入。需要结合理论学习和实践项目,以帮助加深对Python的理解和掌握。鼓励坚持每天都进行编程练习,通过不断练习来提高自己的编程能力。并且,学习Python不是一个一劳永逸的过程,需要不断实践和学习新的知识来不断提升自己。
密立根油滴公式计算器
密立根油滴实验是由德国物理学家密立根于1909年提出的,用于测量电子的电荷量。根据密立根油滴实验,油滴在重力和电场的作用下产生平衡状态,可以通过测量油滴的质量和电场的大小来计算电子的电荷量。计算公式如下:
qi = k1 * k2 * (1 / k3 * f) ^ (-3/2) * (1 / U) * t1^(-3/2)
其中,qi为油滴的带电量,k1、k2、k3为已知常数,f为根据油滴下降时间计算得到的速度,U为电场的电压,t1为油滴下降的时间。
现在,我们来介绍一个密立根油滴计算器的示例代码:
```python
import math
def calculate_qi(t1, U):
pai = math.pi
g = 9.8
d = 0.005
l = 0.002
rou = 981
n = 1.83 * 10e-5
b = 8.23 * 10e-3
p = 1.01 * 10e5
k1 = 18 * pai * d / math.sqrt(2 * rou * g)
k2 = math.pow(n * l, 3/2)
k3 = b / p
f = math.sqrt(2 * rou * g * t1 / (9 * n * l))
qi = k1 * k2 * math.pow(1 / (k3 * f), -3/2) * (1 / U) * math.pow(t1, -3/2)
return qi
t1 = 19.5
U = 213
qi = calculate_qi(t1, U)
n = round(qi / e) # 这里假设已经定义了e为电子的电荷量(1.6*10e-19)
e_prime = qi / n
print(e_prime)
```
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