dateframe计算某列中等于某个字符串的个数

假设数据框为df，需要计算的列为col，字符串为str，可以使用如下代码计算等于该字符串的个数：

count = len(df[df[col] == str])

其中，`df[col] == str` 返回一个布尔型的Series，表示df中每个元素是否等于str，然后通过索引筛选出等于str的行，最后用`len()`函数计算行数即可。

相关问题

pandas统计含有某个字符的个数

可以使用 Pandas 的字符串方法中的 count() 函数来统计含有某个字符的个数。例如，假设有一个名为 df 的 DataFrame，其中有一个名为 column_name 的列，我们想要统计该列中含有字符 "a" 的个数，可以使用以下代码：

df['column_name'].str.count('a').sum()

这将返回该列中所有行中含有字符 "a" 的总个数。如果想要在整个 DataFrame 中统计含有字符 "a" 的个数，可以使用以下代码：

df.astype(str).apply(lambda x: x.str.count('a')).sum().sum()

这将将整个 DataFrame 转换为字符串类型，然后对每个元素使用 count() 函数，最后将所有的结果求和得到含有字符 "a" 的总个数。

DataFrame计算非0 元素个数

假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，要计算其中非0元素的个数，可以使用以下代码实现：

count = df.astype(bool).sum(axis=0).sum()
print(count)

其中，`astype(bool)` 将所有非0元素转换为True，0元素转换为False，得到一个新的DataFrame，`sum(axis=0)` 对每列进行求和，得到每列非0元素的个数，最后再对所有列的非0元素个数进行求和，得到总的非0元素个数。

需要注意的是，这里的 `df` 必须是数值类型的DataFrame，否则会出现错误。如果是字符串类型的DataFrame，需要先将字符串类型转换为数值类型，再进行计算。