生成一个机器学习的线性回归算法的具体代码

机器学习的线性回归算法的代码如下：# 导入所需的模块
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression# 创建数据集
X = np.array([[1, 1], [1, 2], [2, 2], [2, 3]])
# y = 1 * x_0 + 2 * x_1 + 3
y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()# 训练模型
model.fit(X, y)# 预测
x_test = np.array([[3, 5]])
print(model.predict(x_test))