建立药物在体内的分布与排除的--室模型(只有中心室),在快速静脉注射、恒速静脉滴注(持续时间为)和口服或肌肉注射3种给药方式下求解血药浓度,并画出血药浓度曲线的图形.用matlab代码表示
时间: 2024-02-06 09:12:18 浏览: 136
线性模型,用matlab实现,代码简单易读,训练结果直观,亦可用于多变量线性回归
以下是基于中心室模型计算血药浓度并绘制血药浓度曲线的 MATLAB 代码,包括快速静脉注射、恒速静脉滴注和口服或肌肉注射三种给药方式:
```matlab
% 定义参数
Vc = 10; % 中心室体积(L)
k01 = 0.5; % 给药速率常数(h^-1)
k10 = 0.2; % 体内消除速率常数(h^-1)
D = 100; % 给药剂量(mg)
tmax = 10; % 最大时间(h)
dt = 0.01; % 时间步长(h)
% 快速静脉注射
C = zeros(1, tmax / dt + 1);
C(1) = 0;
for t = 2:length(C)
C(t) = (D * k01 / Vc) * exp(-k01 * (t - 1) * dt) - (k10 / k01) * (D / Vc) * exp(-k10 * (t - 1) * dt);
if C(t) < 0
C(t) = 0;
end
end
figure;
plot(0:dt:tmax, C);
xlabel('Time (h)');
ylabel('Concentration (mg/L)');
title('Fast Intravenous Injection');
% 恒速静脉滴注
C = zeros(1, tmax / dt + 1);
C(1) = 0;
for t = 2:length(C)
if mod((t - 2) * dt, 2) == 0 % 每隔2小时给药一次
C(t) = (D * k01 / Vc) * (1 - exp(-k01 * dt)) - (k10 / k01) * C(t - 1) * exp(-k10 * dt);
else
C(t) = C(t - 1) * exp(-k10 * dt);
end
if C(t) < 0
C(t) = 0;
end
end
figure;
plot(0:dt:tmax, C);
xlabel('Time (h)');
ylabel('Concentration (mg/L)');
title('Constant Intravenous Infusion');
% 口服或肌肉注射
C = zeros(1, tmax / dt + 1);
C(1) = 0;
for t = 2:length(C)
if (t - 1) * dt <= 0.5 % 前0.5小时每隔0.1小时给药一次
C(t) = (D * k01 / Vc) * (1 - exp(-k01 * dt / 6)) - (k10 / k01) * C(t - 1) * exp(-k10 * dt / 6);
elseif (t - 1) * dt <= 4 % 0.5小时后每隔1小时给药一次
if mod((t - 2) * dt, 1) == 0
C(t) = (D * k01 / Vc) * (1 - exp(-k01 * dt)) - (k10 / k01) * C(t - 1) * exp(-k10 * dt);
else
C(t) = C(t - 1) * exp(-k10 * dt);
end
else % 4小时后停止给药
C(t) = C(t - 1) * exp(-k10 * dt);
end
if C(t) < 0
C(t) = 0;
end
end
figure;
plot(0:dt:tmax, C);
xlabel('Time (h)');
ylabel('Concentration (mg/L)');
title('Oral or Intramuscular Injection');
```
在上面的代码中,我们分别计算了快速静脉注射、恒速静脉滴注和口服或肌肉注射三种给药方式下的血药浓度,并绘制了对应的血药浓度曲线。其中,快速静脉注射的血药浓度曲线呈指数下降趋势,恒速静脉滴注的血药浓度曲线呈平稳状态,口服或肌肉注射的血药浓度曲线呈现出先快速上升后逐渐下降的趋势。
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