Error in ifelse(is.factor(y), "Accuracy") : argument "no" is missing, with no default
时间: 2024-05-15 15:14:13 浏览: 13
这个错误通常是因为 ifelse() 函数的语法错误导致的。ifelse() 函数的语法如下:
```R
ifelse(test, yes, no)
```
其中,test 表示一个逻辑值向量,yes 和 no 表示两个可能的结果向量,它们的长度通常应该相等。在这个函数中,如果 test 中的元素为 TRUE,则返回 yes 中相应位置的元素;如果 test 中的元素为 FALSE,则返回 no 中相应位置的元素。
这个错误提示说“argument 'no' is missing, with no default”,也就是说缺少了 no 参数,并且没有默认值。这可能是因为你在使用 ifelse() 函数时没有提供 no 参数,或者 no 参数的位置不正确。
你可以检查一下你的代码,看看是否正确地使用了 ifelse() 函数,并且是否提供了正确的参数。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和上下文信息,以便更好地帮助你解决问题。
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1 accuracy: 100.0000000000% 2 accuracy: 100.0000000000% 3 accuracy: 98.1927710843% 4 accuracy: 98.1927710843% 5 accuracy: 91.2650602410% 6 accuracy: 92.4698795181% 7 accuracy: 87.0481927711% 8 accuracy: 88.8554216867% 9 accuracy: 86.1445783133% 10 accuracy: 88.8554216867% 11 accuracy: 87.9518072289% 12 accuracy: 89.1566265060% 13 accuracy: 87.3493975904% 14 accuracy: 88.5542168675% 15 accuracy: 86.1445783133% 16 accuracy: 87.9518072289% 17 accuracy: 84.3373493976% 18 accuracy: 84.6385542169% 19 accuracy: 82.2289156627% 20 accuracy: 84.6385542169%中的k值和准确率哪个更好
在这个数据集中,k值为2和3时准确率都达到了100%,因此这两个k值的效果都非常好。但是,k值过小容易导致过拟合,而k值过大则容易导致欠拟合。因此,需要根据具体的应用场景和数据集特征来选择合适的k值。如果需要更高的准确率并且数据集较大,则可以选择k值较小的2或3;如果需要更稳定的结果,则可以选择k值较大的12或13。所以,需要根据实际情况进行权衡和选择。
AttributeError: module 'surprise.accuracy' has no attribute 'precision'
这个错误表示在`surprise.accuracy`模块中找不到`precision`属性。这可能是由于你使用的版本过旧或安装不完整导致的问题。你可以尝试更新`surprise`库并重新安装它,或者使用`from surprise.prediction_algorithms import knns`而不是`from surprise import knns`来导入模块。[^1]
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