beta = np.linalg.inv(B_inv + H_train.T.dot(K_inv).dot(H_train)).dot( H_train.T.dot(K_inv).dot(Y_train) + B_inv.dot(b) )

这是一个线性回归模型的公式，用于计算模型的参数。其中，B_inv表示先验的协方差矩阵的逆矩阵，H_train表示训练集的设计矩阵，K_inv为正则化项的逆矩阵，Y_train为训练集的标签，b为先验均值向量。通过这个公式可以求得线性回归模型的参数beta。具体的求解过程可以参考贝叶斯线性回归的推导过程。