python，opencv对图片指定异形区域 进行增加掩膜

您好，针对您的问题，我可以给出以下的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义掩膜形状
pts = np.array([[10, 10], [100, 50], [200, 200], [50, 100]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))

# 创建空掩膜
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)

# 在掩膜上绘制多边形
cv2.fillPoly(mask, [pts], (255, 255, 255))

# 将掩膜应用于原始图像
masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('Masked Image', masked_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中，我们首先读取了原始的图片，然后定义了一个异形区域的掩膜形状。接着，我们创建了一个空的掩膜，并在掩膜上绘制了多边形。最后，我们将掩膜应用于原始图像，得到了指定异形区域的增强图像。

需要注意的是，这里我们使用了 OpenCV 中的 `fillPoly` 函数来绘制多边形，并使用 `bitwise_and` 函数将掩膜应用于原始图像。如果您对这些函数不熟悉，建议先去了解一下。