高斯赛德尔迭代法的流程图

以下是高斯-赛德尔迭代法的流程图：

1. 初始化向量x^{(0)}和迭代次数k=0。

2. 计算向量x^{(k+1)}的每个分量：

a. 对于每个i=1,2,...,n，计算新的分量x_i^{(k+1)}：

x_i^{(k+1)} = (b_i - \sum_{j=1}^{i-1}a_{ij}x_j^{(k+1)} - \sum_{j=i+1}^{n}a_{ij}x_j^{(k)}) / a_{ii}

b. 将当前向量x^{(k)}的每个分量替换为新的分量x_i^{(k+1)}，得到向量x^{(k+1)}。

3. 增加迭代次数，k=k+1。

4. 如果迭代次数达到预设值或者当前向量x^{(k+1)}与x^{(k)}的差距小于某个阈值，则停止迭代，输出向量x^{(k+1)}作为方程的近似解。

5. 否则，返回第2步，继续迭代直到满足终止条件。