如何查看ElasticSearch快照恢复进度

时间: 2024-05-05 18:02:44 浏览: 6
在 ElasticSearch 中,可以使用 `_snapshot` API 来管理快照和恢复操作。要查看快照恢复进度,可以使用 `_recovery` API。 具体步骤如下: 1. 首先,使用 `_snapshot` API 创建一个快照,例如: ``` PUT /_snapshot/my_backup/snapshot_1 { "indices": "my_index", "ignore_unavailable": true, "include_global_state": false } ``` 2. 使用 `_recovery` API 查看恢复进度,例如: ``` GET /_recovery?human&active_only ``` 这将返回所有正在进行的恢复操作,包括恢复的索引、源和目标节点、恢复百分比等信息。如果要查看特定索引的恢复进度,可以在 API 中指定索引名称,例如: ``` GET /_recovery/my_index?human&active_only ``` 这将返回 `my_index` 索引的恢复进度信息。 注意,恢复进度是实时更新的,因此可以多次调用 `_recovery` API 来查看最新的恢复进度。
相关问题

ElasticSearch快照恢复到其它ElasticSearch

要将Elasticsearch的快照恢复到另一个Elasticsearch集群,需要按照以下步骤操作: 1. 在源Elasticsearch集群中创建快照:使用Elasticsearch的快照和恢复API创建快照。 2. 将快照数据从源Elasticsearch集群复制到目标Elasticsearch集群:将快照数据复制到目标Elasticsearch集群的适当位置。这可以通过使用文件传输工具(如rsync)或使用Elasticsearch的迁移工具(如Reindex API)来完成。 3. 在目标Elasticsearch集群中还原快照:使用Elasticsearch的快照和恢复API还原快照。 需要确保目标Elasticsearch集群与源Elasticsearch集群具有相同的索引和数据结构。如果两个集群不同,则需要先创建适当的索引和映射,然后再进行快照恢复。

elasticsearch 全量快照

Elasticsearch全量快照是一种备份和恢复数据的机制,它可以将整个Elasticsearch集群的数据进行快速且高效的备份。全量快照包含了索引的所有数据和元数据,可以用于在灾难恢复、数据迁移或者测试环境的数据复制等场景下使用。 全量快照的创建和恢复是通过Elasticsearch的快照和恢复API来完成的。以下是全量快照的一般流程: 1. 配置存储库:首先需要配置一个用于存储快照的存储库,可以是本地文件系统、远程文件系统或者云存储服务。 2. 创建快照:使用快照和恢复API创建一个全量快照。在创建快照时,可以选择备份整个集群还是指定某些索引进行备份。 3. 恢复快照:当需要恢复数据时,可以使用快照和恢复API来恢复之前创建的全量快照。恢复过程会将快照中的数据还原到指定的索引中。 需要注意的是,全量快照只能用于整个集群的备份和恢复,如果需要增量备份和恢复,可以使用Elasticsearch的增量备份功能。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Elasticsearch 开机自启脚本

Elasticsearch 开机自启脚本,方便用户自动启动Elasticsearch,也可以直接用systemctl启动或是关闭
recommend-type

es(elasticsearch)整合SpringCloud(SpringBoot)搭建教程详解

主要介绍了es(elasticsearch)整合SpringCloud(SpringBoot)搭建教程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

elasticsearch中term与match的区别讲解

今天小编就为大家分享一篇关于elasticsearch中term与match的区别讲解,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

Python对ElasticSearch获取数据及操作

主要为大家详细介绍了Python对ElasticSearch获取数据及操作,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

最新版Elasticsearch调优搜索速度.pdf

Elasticsearch是非常灵活且功能丰富的搜索引擎,它提供了许多不同查询数据的方法。在实战业务场景中,经常会出现远远低于预期查询速度的慢查询。如果业务对查询延迟很敏感,Elasticsearch 查询延迟中的抖动现象就是...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。