'NoneType' object has no attribute 'shape'

### 回答1：
这个错误通常是由于cv2.imread()函数无法正确读取图片，返回了一个空值None而导致的。您需要检查图片路径是否正确，并确保图片可以被正确地读取。

另外，如果您使用的是cv2.VideoCapture()函数从摄像头中读取视频帧，那么您需要检查视频设备是否正确连接，以及是否被其他程序占用。

如果您确认图片路径和视频设备都没有问题，但仍然遇到这个错误，那么您可以尝试使用try-except语句来捕获异常，以避免程序崩溃。示例代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg')
try:
    height, width, channels = img.shape
    print('图像大小为：{}x{}，通道数为：{}'.format(width, height, channels))
except AttributeError:
    print('无法读取图像文件')

这个代码会在img.shape属性出现错误时，输出“无法读取图像文件”信息，避免了程序崩溃。

### 回答2：
'NoneType' object has no attribute 'shape' 出现的原因是在代码中尝试对一个空值（NoneType）对象执行了一个在numpy数组中可用的形状属性(shape)。

通常情况下，当我们使用numpy库操作数组时，我们可以使用shape属性来获取矩阵的维度信息，例如行数和列数。但是，当我们尝试对一个为None的对象执行shape属性时，就会出现上述错误。

要解决这个问题，我们需要确保在使用shape属性之前，所操作的对象不是空值。我们可以通过以下方法来避免此错误：

1. 确保在使用shape属性之前，任何数组或矩阵都已经被正确创建或赋值。
2. 确保没有将None赋值给numpy数组或矩阵，而是使用正确的数值进行初始化。
3. 在使用shape属性之前，对于可能为空值的对象，可以添加一些条件判断语句，以确保其不为空。

总之，避免出现'NoneType' object has no attribute 'shape' 的错误，我们需要正确处理变量的赋值和初始化，并确保在使用shape属性之前进行必要的判断。

### 回答3：
"NoneType" object has no attribute "shape" 是一个错误提示，表示对象的类型为NoneType（即空对象），不具有 "shape" 这个属性。

在编程中，当我们使用某个对象的属性或方法时，需要确保这个对象是有效的，即非空。例如，当我们想要获取一个数组或矩阵的形状（shape），我们必须先确定这个数组或矩阵并不是空对象。

要解决该错误，我们需要检查对象是否为None（空）。可以使用if语句来判断对象是否为None，若是，则进行相应的处理，避免使用其属性或方法。

例如，假设我们有一个如下所示的数组对象arr：

arr = None

如果我们使用arr.shape这个语句，将会报错 "'NoneType' object has no attribute 'shape'"，因为arr是一个NoneType对象。

为了避免该错误，我们可以添加if语句来判断arr是否为None：

if arr is not None:
shape = arr.shape
# 在这里可以继续使用shape属性进行后续处理

这样，当arr不为None时，才会执行shape = arr.shape这一语句，避免了前面的错误。如果arr是空对象（即None），则不会执行shape = arr.shape这一语句，从而避免了错误的发生。

总之，在编程过程中，当遇到"'NoneType' object has no attribute 'shape'"这样的错误时，我们需要检查相应的对象是否为空。使用if语句来判断对象是否为None，并在对象非空时才使用其属性或方法，可以避免这个错误的发生。