已知图片宽为150，高为250，如何使用变量储存

你可以使用两个变量来储存图片的宽和高，例如：

int width = 150;
int height = 250;

在需要使用图片宽高的地方，可以直接使用这两个变量。

相关问题

当图像的分辨率不均匀时，例如图像的高为：1944 宽为：2592 将图像缩小0.3倍 已知图像物体轮廓的高为 273.0416564941406像素 宽为130.86767578125 物体实际高为148.9mm 物体实际宽为71.06mm 如何求出每个像素所代表的实际尺寸 例如dx 、dy代表多少 如何才能使用cv2.arcLength()准确算出长度

根据题目所给的信息，可以通过以下步骤求出每个像素所代表的实际尺寸：

1. 计算缩小后的图像高度和宽度。

假设将图像缩小了0.3倍，则缩小后的图像高度和宽度分别为 `1944*0.3=583.2` 和 `2592*0.3=777.6`。

2. 计算每个像素的实际尺寸。

由于物体轮廓高为 273.0416564941406 像素，缩小后的高为 583.2 像素，因此每个像素在物体实际尺寸中的大小为 `148.9/273.0416564941406` mm/px。同理，物体轮廓宽为 130.86767578125 像素，缩小后的宽为 777.6 像素，因此每个像素在物体实际尺寸中的大小为 `71.06/130.86767578125` mm/px。

因此，每个像素在物体实际尺寸中的大小分别为 `0.5455` mm/px 和 `0.5437` mm/px。

3. 使用cv2.arcLength()函数计算轮廓长度。

在计算轮廓长度时，需要将像素坐标转换为实际物理坐标，然后再使用cv2.arcLength()函数计算长度。具体步骤如下：

- 将轮廓中的像素坐标缩小0.3倍，得到新的像素坐标。

- 将像素坐标转换为实际物理坐标，例如：

contour_phys = np.array([(p[0]*dx, p[1]*dy) for p in contour])

其中，`dx` 和 `dy` 分别表示每个像素在物体实际尺寸中的大小。

- 使用cv2.arcLength()函数计算轮廓长度，例如：

contour_length = cv2.arcLength(contour_phys, closed=False)

其中，`contour_phys` 表示转换后的实际物理坐标，`closed=False` 表示轮廓不是一个封闭的曲线。

下面是完整的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 假设将图像缩小了0.3倍
h = 1944 * 0.3
w = 2592 * 0.3

# 假设每个像素在物体实际尺寸中的大小分别为0.5455mm/px和0.5437mm/px
dx = 0.5455
dy = 0.5437

# 假设轮廓点集为contour
contour = np.array([(100, 200), (150, 250), (200, 200), (150, 150)])

# 将轮廓中的像素坐标缩小0.3倍，然后转换为实际物理坐标
contour_phys = np.array([(p[0]*dx, p[1]*dy) for p in contour])

# 使用cv2.arcLength()函数计算轮廓长度
contour_length = cv2.arcLength(contour_phys, closed=False)

# 输出轮廓长度
print("轮廓的长度为：", contour_length, "毫米")

在这个示例代码中，假设将图像缩小了0.3倍，每个像素在物体实际尺寸中的大小分别为0.5455mm/px和0.5437mm/px，然后将轮廓中的像素坐标缩小0.3倍，转换为实际物理坐标，最后使用cv2.arcLength()函数计算轮廓长度。需要注意的是，这个示例代码中的像素尺寸和轮廓点集都是假设的，需要根据实际情况进行调整。

页面内容宽为500像素、高为450像素，水平居中，背景颜色为#66FFFF； 3、左侧内容宽为150像素，左侧上方内容高为290像素、下方内容高为150像素，下方内容上外边距为10像素； 4、右侧内容宽为340像素，高为450像素，左外边距为5像素；

这这个这个问题这个问题似这个问题似乎这个问题似乎不这个问题似乎不完这个问题似乎不完整这个问题似乎不完整，这个问题似乎不完整，需要这个问题似乎不完整，需要补这个问题似乎不完整，需要补充这个问题似乎不完整，需要补充“这个问题似乎不完整，需要补充“背这个问题似乎不完整，需要补充“背景这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整问题这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整问题，这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整问题，我这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整问题，我会这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整问题，我会尽这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整问题，我会尽力这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整问题，我会尽力帮这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整问题，我会尽力帮助这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整问题，我会尽力帮助您这个问题似乎不完整，需要补充“背景颜色为……”的信息。请提供完整问题，我会尽力帮助您。