hashmap底层实现原理

HashMap底层数据结构是数组+链表（或红黑树），也就是数组中每个元素都是一个链表（或红黑树）的头节点，链表（或红黑树）中存放的是键值对。

当向HashMap中添加元素时，首先根据键值的哈希值计算出数组中的索引位置，如果该位置没有元素，则直接将键值对添加到该位置；如果该位置已经有元素，则需要遍历链表（或红黑树）判断键值是否已经存在，如果存在则更新值，否则将键值对添加到链表（或红黑树）的末尾。

当从HashMap中获取元素时，同样需要计算出键值的哈希值，然后根据哈希值找到对应的数组索引位置，如果该位置没有元素则返回null，否则遍历链表（或红黑树）查找键值是否存在，如果存在则返回对应的值，否则返回null。

当遇到哈希冲突时，即不同的键值计算出的哈希值相同导致它们放在了数组中的同一个位置，HashMap会采用链表或红黑树的方式来解决冲突。当链表长度小于等于8时，采用链表方式来存储，否则采用红黑树的方式来存储。这样做的目的是为了提高查找的效率，因为链表的效率较低，而红黑树的效率较高。

总的来说，HashMap底层实现原理是通过数组+链表（或红黑树）的方式来存储键值对，并通过哈希值和链表（或红黑树）来解决冲突，从而实现高效的键值对的添加、查找和删除等操作。

相关问题

Hashmap底层实现原理

HashMap是一种常用的数据结构，它的底层实现基于哈希表。哈希表是一种以键值对存储数据的结构，它利用哈希函数将键映射到数组中的一个位置，从而实现快速的查找和插入操作。

下面是HashMap底层实现的简要过程：

1. 创建一个初始容量为16的数组，每个元素都是一个链表。

2. 当往HashMap中插入一个元素时，先计算该元素的哈希值（通过hashCode()方法），然后根据哈希值计算出该元素在数组中的索引位置。

3. 如果该位置上没有元素，则直接把该元素插入到该位置上。

4. 如果该位置上已经有元素了，则遍历链表，查找是否有相同的键值对。如果找到了相同的键值对，则更新该键值对的值；如果没有找到，则在链表的末尾添加该键值对。

5. 当HashMap中的元素数量达到容量的75%时，就会触发扩容操作。扩容会创建一个新的两倍大小的数组，并将原来的元素重新哈希到新的数组中。

需要注意的是，为了提高哈希表的性能，HashMap在实现时还采用了一些优化策略，比如链表转红黑树等。这些优化策略可以使得HashMap在处理大量数据时仍能保持较快的性能。