cannot import name 'BERT' from 'transformers' (/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/transformers/__init__.py)，怎么解决

这个错误提示说明在`transformers`模块中没有找到名为`BERT`的类或函数。这是因为在最新的transformers版本中，`BERT`被重命名为`BertModel`。因此，您需要将代码中所有的`BERT`改为`BertModel`。

例如，原来的代码可能是这样的：

from transformers import BERT

model = BERT.from_pretrained('bert-base-uncased')

需要修改为：

from transformers import BertModel

model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')

另外，如果您的`transformers`版本较老，也可能会导致找不到`BERT`的问题。建议升级到最新版本，使用`pip install transformers --upgrade`命令进行升级。

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/home/chenxingyue/anaconda3/envs/py39/bin/python /home/chenxingyue/codes/caopengfei/CMeKG_tools/test4.py Loading a TensorFlow model in PyTorch, requires both PyTorch and TensorFlow to be installed. Please see https://pytorch.org/ and https://www.tensorflow.org/install/ for installation instructions. Loading a TensorFlow model in PyTorch, requires both PyTorch and TensorFlow to be installed. Please see https://pytorch.org/ and https://www.tensorflow.org/install/ for installation instructions. Traceback (most recent call last): File "/home/chenxingyue/codes/caopengfei/CMeKG_tools/test4.py", line 9, in <module> my_pred=medical_ner() File "/home/chenxingyue/codes/caopengfei/CMeKG_tools/medical_ner.py", line 21, in __init__ self.model = BERT_LSTM_CRF('/home/chenxingyue/codes/caopengfei/medical_ner', tagset_size, 768, 200, 2, File "/home/chenxingyue/codes/caopengfei/CMeKG_tools/model_ner/bert_lstm_crf.py", line 16, in __init__ self.word_embeds = BertModel.from_pretrained(bert_config,from_tf=True) File "/home/chenxingyue/anaconda3/envs/py39/lib/python3.9/site-packages/transformers/modeling_utils.py", line 2612, in from_pretrained model, loading_info = load_tf2_checkpoint_in_pytorch_model( File "/home/chenxingyue/anaconda3/envs/py39/lib/python3.9/site-packages/transformers/modeling_tf_pytorch_utils.py", line 390, in load_tf2_checkpoint_in_pytorch_model import tensorflow as tf # noqa: F401 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 这个报错可以是需要把tensorflow安装到本地吗？还是Linux

这个报错是因为你的代码中使用了 TensorFlow，但是你的环境中没有安装 TensorFlow。

解决这个问题的方法是安装 TensorFlow 到你的环境中。你可以通过以下步骤来安装 TensorFlow：

1. 打开终端或命令行窗口。

2. 激活你的 Anaconda 环境，可以使用命令：`conda activate py39`。

3. 运行以下命令来安装 TensorFlow：

   pip install tensorflow

如果你需要安装特定的版本，可以使用以下命令：

   pip install tensorflow==<version>

注意，这里的 `<version>` 是指你希望安装的 TensorFlow 版本号。

4. 等待安装完成。安装完成后，你就可以重新运行你的代码了。

请确保按照上述步骤正确安装了 TensorFlow，并且在运行代码之前激活了正确的 Anaconda 环境。如果问题仍然存在，请提供更多关于你的代码和环境的详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

ImportError: cannot import name 'modeling' from 'bert' (C:\Users\wangshengke\.conda\envs\py64_name\lib\site-packages\bert\__init__.py)

这个错误通常是由于导入的模块中没有名为'modeling'的子模块而引起的。可能是因为您的bert模块版本过低或过高，或者您的环境中没有安装bert模块。您可以尝试更新bert模块或重新安装它来解决这个问题。您可以使用以下命令来安装最新版本的bert模块：

pip install bert==0.0.1

如果您已经安装了bert模块，但仍然遇到此错误，请确保您的代码中正确导入了'modeling'子模块。您可以使用以下代码来导入'modeling'子模块：

from bert import modeling