文本挖掘与文本分析的区别

文本挖掘和文本分析都是处理大量文本数据，从中获取有用信息的方法。但是，它们的重点不同。文本挖掘（Text Mining）是用于自动发现隐藏在大量非结构化文本中的模式和关联，以及提取新的知识和见解的过程。它包括从文本数据集中提取关键词、短语和词汇，并使用技术，如统计分析、机器学习和自然语言处理来发掘隐藏的模式和关系。而文本分析（Text Analysis）则更多地关注文本内容的理解和解释。它的目的是通过对文本数据的深入分析，揭示信息、洞察和知识。它包括对文本数据的语言学分析、分类、情感分析、主题建模和实体识别等技术的应用。