如果LSTM1（1000,48,22） LSTM2（1000,30,22）请问正确链接后输出形态

如果将 `LSTM1` 和 `LSTM2` 进行拼接，由于它们的最后一个维度相同，可以使用 `concatenate` 函数将它们沿着最后一个维度进行拼接。拼接后的形状为 `(1000, 78, 22)`，其中 `78` 是 `LSTM1` 和 `LSTM2` 的时间步之和。可以将这个新的张量输入到下一个层进行处理。

相关问题

如果lstm1和lstm2的时间步不同，但维度相同，用 concatenate 结果如何

如果`lstm1`和`lstm2`的时间步不同，但是它们的维度相同，那么可以使用`concatenate`函数将它们的输出连接在一起。`concatenate`函数可以将两个张量沿着指定的轴连接在一起，生成一个新的张量。在这种情况下，需要指定`axis`参数，以便将它们连接在正确的轴上，使它们具有相同的维度。例如，如果`lstm1`和`lstm2`的输出形状分别为`(batch_size, time_steps_1, features)`和`(batch_size, time_steps_2, features)`，则可以使用以下代码将它们连接在一起：

from keras.layers import concatenate

concatenated_output = concatenate([lstm1, lstm2], axis=1)

这将生成一个新的张量`concatenated_output`，其形状为`(batch_size, time_steps_1 + time_steps_2, features)`，其中`lstm1`和`lstm2`的输出在第二个维度上连接在一起。需要注意的是，这种连接方式可能会导致输出的时间步长不具有任何特定的含义，因为它们代表两个不同的时间段的信息，因此在具体应用中需要根据实际情况进行调整。

LSTM2的时间步是30，add后什么结果

由于 `LSTM1` 的时间步是 `48`，而 `LSTM2` 的时间步是 `30`，两个张量的时间步不同，因此无法进行加法操作。在进行加法操作时，需要保证两个张量的形状完全相同，包括时间步、特征数和批次大小。如果需要将 `LSTM1` 和 `LSTM2` 的结果合并在一起，可以考虑使用 `concatenate` 函数，将它们沿着合适的轴（通常是时间步轴）进行拼接。