在linux中我有个一个文件xm.txt，文件中有一列字符串，需要遍历xm.txt里面的每一行，然后用正则表达式取出为中文开头且中文结尾的行，并输出成一个新的txt文件，如何编写shell脚本实现这一功能

可以使用grep和正则表达式实现这个功能。以下是一个示例脚本：

#!/bin/bash

# 读取xm.txt文件的每一行，使用正则表达式匹配中文开头和中文结尾的行
grep -E '^[\x{4e00}-\x{9fa5}]+.*[\x{4e00}-\x{9fa5}]$' xm.txt > output.txt

在这个脚本中，我们使用grep命令和-E选项启用正则表达式模式匹配。正则表达式`^[\x{4e00}-\x{9fa5}]+.*[\x{4e00}-\x{9fa5}]$`匹配以中文开头和中文结尾的行。其中`[\x{4e00}-\x{9fa5}]`表示Unicode中的中文字符范围。

脚本将符合条件的行输出到output.txt文件中。你可以将脚本保存为一个.sh文件，并在终端中运行它，即可实现上述功能。

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java写个遍历aa-zz反过来的的字符串

public class Main {
   public static void main(String[] args) {
      for (char i = 'z'; i >= 'a'; i--) {
         for (char j = 'z'; j >= 'a'; j--) {
            System.out.print(i);
            System.out.print(j);
            System.out.print(" ");
         }
      }
   }
}

输出结果为：

zz zy zx zw zv zu zt zs zr zq zp zo zn zm zl zk zj zi zh zg zf ze zd zc zb za yz yy yx yw yv yu yt ys yr yq yp yo yn ym yl yk yj yi yh yg yf ye yd yc yb ya xz xy xx xw xv xu xt xs xr xq xp xo xn xm xl xk xj xi xh xg xf xe xd xc xb xa wz wy wx ww wv wu wt ws wr wq wp wo wn wm wl wk wj wi wh wg wf we wd wc wb wa vz vy vx vw vv vu vt vs vr vq vp vo vn vm vl vk vj vi vh vg vf ve vd vc vb va uz uy ux uw uv uu ut us ur uq up uo un um ul uk uj ui uh ug uf ue ud uc ub ua tz ty tx tw tv tu tt ts tr tq tp to tn tm tl tk tj ti th tg tf te td tc tb ta sz sy sx sw sv su st ss sr sq sp so sn sm sl sk sj si sh sg sf se sd sc sb sa rz ry rx rw rv ru rt rs rr rq rp ro rn rm rl rk rj ri rh rg rf re rd rc rb ra qz qy qx qw qv qu qt qs qr qq qp qo qn qm ql qk qj qi qh qg qf qe qd qc qb qa pz py px pw pv pu pt ps pr pq pp po pn pm pl pk pj pi ph pg pf pe pd pc pb pa oz oy ox ow ov ou ot os or oq op oo on om ol ok oj oi oh og of oe od oc ob oa nz ny nx nw nv nu nt ns nr nq np no nn nm nl nk nj ni nh ng nf ne nd nc nb na mz my mx mw mv mu mt ms mr mq mp mo mn mm ml mk mj mi mh mg mf me md mc mb ma lz ly lx lw lv lu lt ls lr lq lp lo ln lm ll lk lj li lh lg lf le ld lc lb la kz ky kx kw kv ku kt ks kr kq kp ko kn km kl kj ki kh kg kf ke kd kc kb ka jz jy jx jw jv ju jt js jr jq jp jo jn jm jl jk jj ji jh jg jf je jd jc jb ja iz iy ix iw iv iu it is ir iq ip io in im il ik ij ii ih ig if ie id ic ib ia hz hy hx hw hv hu ht hs hr hq hp ho hn hm hl hk hj hi hh hg hf he hd hc hb ha gz gy gx gw gv gu gt gs gr gq gp go gn gm gl gk gj gi gh gg gf ge gd gc gb ga fz fy fx fw fv fu ft fs fr fq fp fo fn fm fl fk fj fi fh fg ff fe fd fc fb fa ez ey ex ew ev eu et es er eq ep eo en em el ek ej ei eh eg ef ee ed ec eb ea dz dy dx dw dv du dt ds dr dq dp do dn dm dl dk dj di dh dg df de de dc db da cz cy cx cw cv cu ct cs cr cq cp co cn cm cl ck cj ci ch cg cf ce cd cc cb ca bz by bx bw bv bu bt bs br bq bp bo bn bm bl bk bj bi bh bg bf be bd bc bb ba az ay ax aw av au at as ar aq ap ao an am al ak aj ai ah ag af ae ad ac ab aa 

为什么需要 将'value'替换为'enti'，我需要将A中与B中的proverty相同的那一行中，单元格中出现enti字符串的替换成B中跟proverty相同这一行的中某一列表头为enti的字符串，并将其输出到跟A表一样的表格中

非常抱歉，之前的回答有误解。根据你的描述，你需要将A中与B中的proverty相同的那一行中，单元格中包含"enti"字符串的进行替换。以下是修改后的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取表格A和表格B
xm_df = pd.read_excel('path_to_xm.xlsx')  # 修改为表格A的文件路径
spo_df = pd.read_excel('path_to_spo.xlsx', sheet_name=None)  # 修改为表格B的文件路径

# 遍历B中的每个sheet
for sheet_name, df in spo_df.items():
    # 根据proverty列进行匹配
    result = pd.merge(xm_df, df, on=['proverty'])
    
    for row in result.iterrows():
        for col in xm_df.columns[1:]:
            if pd.isnull(row[1][col]):
                continue
            
            if 'enti' in row[1][col]:  # 判断单元格中是否包含'enti'字符串
                enti_col = 'enti'  # 修改为B中对应的列名
                enti_value = row[1][enti_col]  # 获取B中对应行enti列的值
                
                # 将A中对应行enti替换为B中对应行enti的数据
                xm_df.loc[row[0], col] = enti_value

# 将结果保存到新的表格中
xm_df.to_excel('output_file_path.xlsx', index=False)  # 修改为输出结果的文件路径

你需要修改的地方：
1. 将`path_to_xm.xlsx`替换为表格A的文件路径。
2. 将`path_to_spo.xlsx`替换为表格B的文件路径。
3. 将`enti`替换为B中对应的列名（根据你的表格B的实际情况）。
4. 将`output_file_path.xlsx`替换为输出结果的文件路径。

以上代码会将A中与B中proverty相同的那一行中，包含'enti'字符串的单元格替换为B中对应行enti列的值，并将结果保存到新的表格中。

希望以上回答满足了你的需求！如果还有其他问题，请继续提问。