AttributeError: module 'pycuda.driver' has no attribute 'VERSION'

这个错误可能是因为您的 PyCuda 版本不兼容 CUDA 驱动程序版本。您可以尝试更新 PyCuda 或 CUDA 驱动程序，以确保它们兼容。

您还可以尝试使用以下命令检查您的 PyCuda 版本：

import pycuda
print(pycuda.VERSION)

如果 PyCuda 版本低于所需版本，请使用以下命令更新：

pip install --upgrade pycuda

如果问题仍然存在，请检查 CUDA 驱动程序是否正确安装并与 PyCuda 兼容。

相关问题

AttributeError: module 'pycuda.driver' has no attribute 'mem_free'

这个错误通常是由于导入的模块中没有所需的属性或方法而引起的。在这种情况下，'pycuda.driver'模块中没有'mem_free'属性。可能的原因是您使用的版本不同或者您的代码中存在拼写错误。您可以尝试检查您的代码中是否有拼写错误，并确保您正在使用正确的版本。如果问题仍然存在，您可以尝试查看文档或寻求相关论坛的帮助。

AttributeError: module 'pycuda.driver' has no attribute 'mem_alloc_host'

这个错误通常是由于 PyCuda 版本不兼容造成的。PyCuda 2021.1 版本中移除了 `mem_alloc_host()` 函数，因此如果你使用的是较早版本的 PyCuda，可能会遇到这个错误。

你可以尝试更新 PyCuda 版本，或者使用其他相应的函数。例如，你可以使用 `pagelocked_empty()` 函数来代替 `mem_alloc_host()`。这个函数可以创建一个锁定内存区域，可以被 GPU 直接访问。

示例代码如下：

import pycuda.driver as cuda
import pycuda.gpuarray as gpuarray

# Create a pagelocked memory array
arr = cuda.pagelocked_empty(shape, dtype)

# Allocate a GPU array and copy data from pagelocked memory
dev_arr = gpuarray.to_gpu(arr)

# Do some computation on the GPU array
...

# Copy data back to pagelocked memory
dev_arr.get(arr)

这样就可以避免使用 `mem_alloc_host()` 函数而产生的错误。