nin.app中首页的事件绑定不生效，其他页面生效

对于这个问题，我需要更多的信息才能给出更精确的答案。以下是一些可能导致该问题的原因：

1. 代码错误：检查一下代码是否有错误，特别是关于事件绑定的代码部分。

2. 事件绑定位置：确认事件绑定代码是否写在了正确的位置。如果事件绑定代码写在了DOM元素还未渲染出来的位置，那么事件绑定就会失败。

3. 脚本加载顺序：确认事件绑定代码是在DOM元素渲染之后加载的，否则事件绑定也会失败。

4. 其他插件的冲突：如果你在网站上使用了其他插件，可能会与你的事件绑定代码冲突。检查一下是否有其他插件与你的事件绑定代码产生冲突。

希望这些信息对你有所帮助。如果还有问题，请提供更多的信息，我会尽力帮助你解决问题。

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newmodel = nin.SRResNet(cfg) if not args.cpu: newmodel.cuda() layer_id_in_cfg = 0 start_mask = torch.ones(3) end_mask = cfg_mask[layer_id_in_cfg] i = 0

这段代码是用来构建一个基于SRResNet的新模型，并将其放置在GPU上运行（如果没有使用CPU的话）。接下来，它初始化了一个 `layer_id_in_cfg` 变量并将其设置为 0，表示我们将从网络的第一层开始进行剪枝。然后，它创建了一个名为 `start_mask` 的张量，该张量包含三个元素，每个元素的值都是 1。接着，它从 `cfg_mask` 中获取了与当前层对应的剪枝掩码，并将其赋值给 `end_mask` 变量。最后，它初始化了一个计数器 `i`，该计数器将用于遍历当前层的所有卷积核。

File "D:\HBISHE\04\107\model-compression\prune\models\nin.py", line 51, in __init__ padding=kernel_size // 2)) TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'list' and 'int'

这个错误提示表明你在调用 `nn.Conv2d` 函数时，传入的 `kernel_size` 参数是一个列表，而 `padding` 参数需要接受一个整数，所以 Python 报出了 `TypeError`。你需要将 `kernel_size` 参数改为整数类型。你可以检查一下代码中是否有需要修改的地方，或者查看是否有其他代码文件对 `kernel_size` 参数做了修改。