使用R语言生成4列向量,其中每一列向量的取值都为1或0,向量长度为n,并且每一列出现1的个数分别为0.4*n,0.3*n,0.2*n,0.1*n,并且同一行只能出现一个1,请问该如何写代码

时间: 2024-03-21 12:44:00 浏览: 73
可以使用以下代码生成符合要求的4列向量: ```R n <- 100 # 设定向量长度为100 v1 <- sample(c(rep(1, 0.4*n), rep(0, 0.6*n)))) # 生成长度为n的向量,其中1的个数为0.4*n v2 <- sample(c(rep(1, 0.3*n), rep(0, 0.7*n)))) # 生成长度为n的向量,其中1的个数为0.3*n v3 <- sample(c(rep(1, 0.2*n), rep(0, 0.8*n)))) # 生成长度为n的向量,其中1的个数为0.2*n v4 <- sample(c(rep(1, 0.1*n), rep(0, 0.9*n)))) # 生成长度为n的向量,其中1的个数为0.1*n # 确保同一行只有一个1 m <- matrix(c(v1, v2, v3, v4), ncol = 4) # 将4个向量合并成一个矩阵 m <- t(apply(m, 1, function(x) {ifelse(sum(x) > 1, sample(x), x)})) # 检测每一行是否有多个1,如果有则随机保留一个1,删除其他1 v1 <- m[, 1] # 将矩阵中的每一列重新赋值给4个向量 v2 <- m[, 2] v3 <- m[, 3] v4 <- m[, 4] ``` 这段代码首先生成长度为n的4个向量,其中每个向量中1的个数分别为0.4*n,0.3*n,0.2*n,0.1*n。然后将这4个向量合并成一个矩阵,并检测每一行是否有多个1。如果有,则随机保留一个1,删除其他1。最后将矩阵中的每一列重新赋值给4个向量。
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