window下cuda10.2下载什么版本的tensorrt

在window下安装CUDA 10.2版本后，应该下载TensorRT 7.0.0版本。因为TensorRT的版本号是与CUDA版本对应的，CUDA 10.2版本对应的TensorRT版本就是7.0.0。 安装TensorRT时要注意选择正确的版本，下载地址为 https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-7x-download, 根据自己的操作系统和CUDA版本选择对应的TensorRT安装包。TensorRT是一个深度学习推理引擎，可优化推理性能并减少推理延迟。 安装完TensorRT之后就可以使用它来加速模型推理了。

相关问题

window10+cuda11.5对应pytorch版本

你好！对于 Windows 10 和 CUDA 11.5，建议使用 PyTorch 1.9.0 或更高版本，因为 PyTorch 1.9.0 已经支持 CUDA 11.1、11.2 和 11.3。你可以使用以下命令安装 PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将安装 PyTorch 1.9.0、CUDA 11.1、CuDNN 8.2.1 和 TorchVision 0.10.0，同时也安装了适用于 CUDA 11.1 的 PyTorch。如果你使用的是其他 CUDA 版本，可以将 `cu111` 替换为对应的版本号，例如 `cu102`。希望能对你有所帮助！

window下如何安装英伟达CUDA

要在Windows下安装NVIDIA CUDA，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 检查您的GPU是否支持CUDA。您可以在NVIDIA的官方网站上找到相关信息。

2. 下载和安装适用于您的显卡型号的最新的NVIDIA显卡驱动程序。您可以从NVIDIA的官方网站下载并安装驱动程序。

3. 下载适用于您的操作系统的CUDA Toolkit。您可以从NVIDIA的官方网站上找到适合您系统的CUDA Toolkit版本，并下载安装程序。

4. 运行CUDA Toolkit安装程序，并按照提示进行安装。在安装过程中，您可以选择自定义安装选项，以便选择安装其他组件，如CUDA Samples和CUDA Visual Studio Integration。

5. 在安装过程完成后，配置环境变量。将CUDA Toolkit的安装路径添加到系统的环境变量中，以便系统能够正确找到CUDA相关的文件和库。

6. 验证CUDA安装是否成功。打开命令提示符，并输入以下命令来检查CUDA是否正确安装：

nvcc --version

如果您看到类似于 "nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver" 的输出，表示CUDA已经成功安装。

希望这些步骤对您有帮助！如果您遇到任何问题，请参考NVIDIA官方文档或寻求相关支持。