批量将文件夹中的tif数据小于0的设为0，并且将数据除以100，最后将数据输出在一个文件夹内，用python

可以使用Python的Pillow库来实现对tif图像进行处理。下面是一个示例代码：

from PIL import Image
import os

# 设置输入和输出文件夹路径
input_folder = "/path/to/input/folder"
output_folder = "/path/to/output/folder"

# 遍历输入文件夹中的所有tif文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".tif"):
        # 打开tif文件
        image = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))
        
        # 处理图像数据
        image_data = image.load()
        for y in range(image.size[1]):
            for x in range(image.size[0]):
                # 如果像素值小于0，将其设为0
                if image_data[x, y] < 0:
                    image_data[x, y] = 0
                # 将像素值除以100
                image_data[x, y] /= 100
        
        # 保存处理后的图像到输出文件夹中
        output_path = os.path.join(output_folder, filename)
        image.save(output_path)

代码中，首先指定了输入和输出文件夹的路径。然后使用`os.listdir`函数遍历输入文件夹中的所有tif文件。对于每个tif文件，使用Pillow库的`Image.open`函数打开文件，并使用`image.load`函数获取图像数据。然后遍历图像中的每个像素，如果像素值小于0，将其设为0，然后将像素值除以100。最后使用`image.save`函数将处理后的图像保存到输出文件夹中。