《apache spark 基础及架构》
时间: 2023-04-27 20:06:33 浏览: 86
《Apache Spark 基础及架构》是一本介绍 Apache Spark 的基础知识和架构的书籍。该书从 Spark 的起源和发展历程入手,介绍了 Spark 的核心概念和基本原理,包括 RDD、DAG、Spark SQL、Spark Streaming 等。同时,该书还详细介绍了 Spark 的架构和组件,包括 Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX 等,以及 Spark 在大数据处理、机器学习、图计算等领域的应用。该书适合对 Spark 感兴趣的读者阅读,特别是对 Spark 的基础知识和架构有一定了解的读者。
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Apache Spark
《Apache Spark 基础及架构》是一本介绍 Apache Spark 的基础知识和架构的书籍。该书从 Spark 的起源和发展历程入手,介绍了 Spark 的核心概念和基本原理,包括 RDD、DAG、Spark SQL、Spark Streaming 等。同时,该书还详细介绍了 Spark 的架构和组件,包括 Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX 等,以及 Spark 在大数据处理、机器学习、图计算等领域的应用。该书适合对 Spark 感兴趣的读者阅读,特别是对 Spark 的基础知识和架构有一定了解的读者。
Spark的架构以及运行架构
Spark的架构可以分为三个主要的组件:Driver、Executor和Cluster Manager。
1. Driver:负责Spark程序的整个流程控制,包括解析、验证和执行Spark应用程序。Driver通过SparkContext与集群管理器进行通信,管理Executor的启动、运行和关闭,并负责将计算任务分发给Executor。
2. Executor:负责实际的数据处理和计算任务,每个Executor运行在集群中的一个节点上,并且通过SparkContext与Driver进行通信。Executor可以在不同的节点上同时运行,每个节点上可以运行多个Executor,提高了Spark程序的并行度和执行效率。
3. Cluster Manager:负责管理集群的资源分配和任务调度,包括启动、停止和监控Executor的运行状态。目前常用的Cluster Manager有Standalone、Hadoop YARN和Apache Mesos等。
Spark可以运行在多种集群架构上,包括Standalone、Hadoop YARN、Apache Mesos等。其中,Standalone是Spark自带的集群管理器,可以快速地搭建一个小型的Spark集群,在学习和开发中比较常见。Hadoop YARN和Apache Mesos则是通用的集群管理器,可以支持多种分布式应用程序的运行,包括Spark。在生产环境中,通常使用Hadoop YARN或Apache Mesos来管理Spark集群。