大数据处理主要依赖云计算哪些主要技术手段?列举目前基于云计算分布式并行计算架构的大数据存储和分析的主要工具。
时间: 2023-06-02 14:04:43 浏览: 60
大数据处理主要依赖云计算的主要技术手段包括分布式计算、云存储、虚拟化、自动化部署、数据安全等。目前基于云计算分布式并行计算架构的大数据存储和分析的主要工具包括Hadoop、Spark、Hive、Presto、Flink等。
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大数据处理主要依赖云计算哪些主要技术手段?列举目前基于云计算分布式并行计算架构的大数据存储和分析的主要工具
大数据处理主要依赖云计算的主要技术手段包括:分布式计算、分布式文件系统、数据处理框架、数据存储技术等。目前基于云计算分布式并行计算架构的大数据存储和分析的主要工具包括:Hadoop、Spark、Hive、Cassandra、HBase等。
列举基于爬虫的新闻数据分析系统的主要技术指标
以下是基于爬虫的新闻数据分析系统的主要技术指标:
1. 爬虫技术:使用定制化的爬虫程序,能够自动化地收集各类新闻网站的新闻文章,包括标题、正文、发布时间、作者等信息。
2. 数据存储技术:将采集到的新闻数据存储到数据库中,包括关系型数据库和非关系型数据库,如MySQL、MongoDB等。
3. 数据清洗技术:对爬取到的数据进行清洗,去除HTML标签、特殊字符等无用信息,提取关键词、实体、主题等有用信息。
4. 自然语言处理技术:对文本数据进行分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、主题模型等处理,进一步提取有用信息。
5. 数据可视化技术:使用图表、地图等形式将数据可视化展示,提供更直观的数据分析结果。
6. 机器学习技术:利用机器学习算法对新闻数据进行分类、聚类、推荐等分析,提高数据分析的准确性和效率。
7. 自动化运维技术:使用自动化运维工具,如Ansible、Docker等,实现系统的自动化部署、配置管理、性能监控等功能,提高系统的稳定性和可靠性。