怎么用GROUP BY 代替 DISTINCT

在某些情况下，可以使用 GROUP BY 来代替 DISTINCT，以达到去重的目的。

例如，以下 SQL 语句使用 DISTINCT 来查找 employee 表中不同的部门名称：

SELECT DISTINCT department FROM employee;

可以使用 GROUP BY 来代替：

SELECT department FROM employee GROUP BY department;

这个查询将会产生与使用 DISTINCT 相同的结果，因为 GROUP BY 子句将会根据部门名称对行进行分组。注意，这样的查询仅适用于对单个列进行去重的情况。

需要注意的是，使用 GROUP BY 进行去重的效率可能不如使用 DISTINCT，因为 GROUP BY 可能需要对查询的结果进行排序，而 DISTINCT 不需要。因此，在使用 GROUP BY 进行去重时，应该考虑到性能问题。

相关问题

解释并优化；SELECT 购买渠道,支付年月,子品牌, COUNT(DISTINCT 用户id)购买人数, SUM( 商品实付金额 ) 购买金额 FROM ( SELECT 购买渠道,支付年月,子品牌,用户id,商品实付金额 FROM valid_order WHERE 支付日期 > DATE_SUB( '2023-03-31', INTERVAL 12 MONTH ) AND 支付日期 <= '2023-03-31' ) t GROUP BY 1,2,3 UNION ALL SELECT 购买渠道,支付年月,"合计" AS 子品牌, COUNT(DISTINCT 用户id)购买人数, SUM( 商品实付金额 ) 购买金额 FROM ( SELECT 购买渠道,支付年月,用户id,商品实付金额 FROM valid_order WHERE 支付日期 > DATE_SUB( '2023-03-31', INTERVAL 12 MONTH ) AND 支付日期 <= '2023-03-31' ) t GROUP BY 1,2,3 UNION ALL SELECT 购买渠道,"合计" AS 支付年月,子品牌, COUNT(DISTINCT 用户id)购买人数, SUM( 商品实付金额 ) 购买金额 FROM ( SELECT 购买渠道,子品牌,用户id,商品实付金额 FROM valid_order WHERE 支付日期 > DATE_SUB( '2023-03-31', INTERVAL 12 MONTH ) AND 支付日期 <= '2023-03-31' ) t GROUP BY 1,2,3 UNION ALL SELECT 购买渠道, "合计" AS 支付年月, "合计" AS 子品牌, COUNT(DISTINCT 用户id)购买人数, SUM( 商品实付金额 ) 购买金额 FROM ( SELECT 购买渠道,用户id,商品实付金额 FROM valid_order WHERE 支付日期 > DATE_SUB( '2023-03-31', INTERVAL 12 MONTH ) AND 支付日期 <= '2023-03-31' ) t GROUP BY 1,2,3;

这是一个SQL语句，用于统计某个时间段内购买订单的相关信息。但是这个SQL语句存在一些问题，比如：

1. 子查询中的日期范围是固定的，没有使用变量或参数，这样不利于代码的复用和维护。
2. 子查询中的数据字段较多，有些不需要在最终结果中使用，这样会增加计算和存储的成本。
3. 使用UNION ALL将四个子查询合并，这样会导致重复计算和代码冗余，影响性能。

下面是一个优化后的SQL语句：

SELECT 
    购买渠道,
    IFNULL(支付年月, '合计') AS 支付年月,
    IFNULL(子品牌, '合计') AS 子品牌,
    COUNT(DISTINCT 用户id) AS 购买人数,
    SUM(商品实付金额) AS 购买金额
FROM 
    valid_order
WHERE 
    支付日期 BETWEEN DATE_SUB(@end_date, INTERVAL 12 MONTH) AND @end_date
GROUP BY 
    购买渠道, 支付年月, 子品牌 WITH ROLLUP;

这里使用了变量`@end_date`来代替固定的日期范围，可以灵活地设置时间段，提高代码的复用性和可维护性。

同时，将子查询中不需要的数据字段去掉，只保留需要的统计结果。

最后使用`GROUP BY`和`WITH ROLLUP`来实现分组统计和小计合计的功能，减少代码冗余并提高性能。

distinct 报错

当使用DISTINCT关键字时，可能会遇到以下报错信息：ORA-00932: inconsistent datatypes: expected - got CLOB。这个错误通常是由于使用了CLOB类型字段而导致的。在Oracle数据库中，CLOB类型是用于存储大量文本数据的数据类型。在使用DISTINCT关键字时，如果查询结果中包含了CLOB类型的字段，就会出现这个报错。

为了解决这个问题，有几种方法可以尝试。首先，可以将DISTINCT关键字放在查询的第一列，因为MySQL默认会将通过DISTINCT来进行去重操作。另外，如果不想使用DBMS_LOB.SUBSTR()函数或者该函数无法解决问题，可以尝试使用ROWID或UNIQUE子句来代替DISTINCT。下面是一个示例的SQL代码：

SELECT col1, col2, col3
FROM my_table
WHERE rowid IN (
SELECT MIN(rowid)
FROM my_table
GROUP BY col1, col2, col3
);
这个查询使用ROWID来进行去重操作，可以替代DISTINCT关键字，从而避免了报错的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Oracle DISTINCT 报错 inconsistent datatypes: expected - got CLOB（数据类型不一致: 应为 -, 但却获得 ...](https://blog.csdn.net/qq_63029994/article/details/130861079)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [distinct 查询报错](https://blog.csdn.net/shyboy_9999/article/details/84611755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]