df = pd.read_excel('test-9.1.0.xlsx', Sheet_name='Sheet1')

这行代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取名为 `test-9.1.0.xlsx` 的 Excel 文件中的 `Sheet1` 表格，并将其存储在名为 `df` 的 DataFrame 对象中。`read_excel` 函数是 Pandas 库中用于读取 Excel 文件的函数，它可以读取 Excel 文件中的一个或多个表格，并将其转换成 DataFrame 对象，以便于对数据进行处理和分析。在这个例子中，读取的 Excel 文件名为 `test-9.1.0.xlsx`，它位于当前工作目录下，并且只读取了其中的 `Sheet1` 表格。

相关问题

import pandas as pd df = pd.read_excel('test-9.1.0.xlsx', Sheet_name='Sheet1') df.to_excel('test_9.1.1.xlsx', sheet_name='Sheet1')

这段代码的作用是读取名为 "test-9.1.0.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表，然后将数据保存到名为 "test_9.1.1.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表中。换句话说，这段代码是将 Excel 文件从一个版本转换为另一个版本，同时保留相同的工作表和数据。注意，Sheet_name 应该改为 sheet_name。

ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/c3206-10/anaconda3/envs/new_py38/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/_path.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so)

这个错误提示表明，/home/c3206-10/anaconda3/envs/new_py38/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/_path.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so 这个文件需要 GLIBCXX_3.4.29 版本的 libstdc++.so.6 库，但是当前系统中没有找到这个版本的库。

解决方法是安装包含 GLIBCXX_3.4.29 版本的 libstdc++.so.6 库。可以按以下步骤操作：

1. 确定当前系统中已经安装的 libstdc++.so.6 库的版本号，可以使用以下命令：

strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

2. 如果系统中已经安装了 GLIBCXX_3.4.29 版本的 libstdc++.so.6 库，可以将其软链接到 /lib/x86_64-linux-gnu/ 目录下，使用以下命令：

sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

3. 如果系统中没有 GLIBCXX_3.4.29 版本的 libstdc++.so.6 库，可以下载安装包并手动安装。可以从 https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-9.1.0/ 下载 gcc-9.1.0.tar.gz 压缩包，解压后进入 gcc-9.1.0 目录，使用以下命令编译并安装 libstdc++.so.6 库：

./configure --prefix=/usr/local/gcc-9.1.0 --disable-multilib
make
sudo make install
sudo ln -s /usr/local/gcc-9.1.0/lib64/libstdc++.so.6 /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

第一条命令中的 --prefix=/usr/local/gcc-9.1.0 表示将编译后的文件安装到 /usr/local/gcc-9.1.0 目录下，--disable-multilib 表示不编译多种架构的库。编译过程可能需要一些时间，可以耐心等待。