# -*- coding: utf-8 -*- import PyPDF2 import sys import io # 创建一个文本输出流,包装标准输出 sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8') # 创建一个txt文件并打开文件对象 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as txt_file: # 打印包含特殊字符的字符串 s = 'PDF文件头信息:\xae' txt_file.write(s + '\n') # 打开PDF文件 pdf_file = open('x1/hunan28.pdf', 'rb') # 创建一个PDF读取器对象 pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) # 打印PDF文件头信息 pdf_info = pdf_reader.getDocumentInfo() txt_file.write('PDF文件头信息:\n') for key, value in pdf_info.items(): try: txt_file.write(f'{key}: {value}\n') except UnicodeEncodeError: txt_file.write(f'{key}: {" ".join(value.split())}\n') # 打印PDF文件体信息 for page_num in range(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf_reader.getPage(page_num) txt_file.write(f'第{page_num+1}页的内容:\n{page.extractText()}\n') # 打印PDF交叉引用表信息 txt_file.write('PDF交叉引用表信息:\n' + str(pdf_reader.xref) + '\n') # 打印PDF文件尾信息 txt_file.write('PDF文件尾信息:' + str(pdf_reader.trailer) + '\n') # 关闭PDF文件和txt文件 pdf_file.close() txt_file.close()上述代码的解析PDF文件的数据流图
时间: 2024-02-01 09:01:55 浏览: 107
tensorflow实现GoogLeNet-InceptionV1
上述代码使用PyPDF2库读取PDF文件,并将PDF文件的头部信息、页面内容、交叉引用表信息和尾部信息写入到一个txt文件中。下面是该代码解析PDF文件的数据流图:
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| 打开PDF文件 |
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v
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| 创建一个PDF读取器对象 |
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v
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| 打印PDF文件头信息 |
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v
+-------------+-----------+
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| 打印PDF文件体信息 |
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v
+-------------+-----------+
| |
| 打印PDF交叉引用表信息 |
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+-------------+-----------+
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v
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| 打印PDF文件尾信息 |
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+-------------+-----------+
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v
+-------------+-----------+
| |
| 关闭PDF文件 |
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