python频数重叠直方图

要绘制Python中的频数重叠直方图，您可以使用seaborn库中的displot函数。这个函数可以显示某个数值出现的频数或频率。首先，您需要导入seaborn库，并加载您的数据集。然后，使用displot函数并指定数据集中的数值列，比如`bill_length_mm`，作为x轴。这将生成一个直方图，显示了该数值的频数分布。如果您想要绘制多个直方图重叠在一起，可以使用displot函数的`multiple="stack"`参数。这将使得每个直方图的频数叠加显示在一起，形成频数重叠直方图。以下是一个例子：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 加载数据集
penguin_df = pd.read_csv('penguin_data.csv')

# 绘制频数重叠直方图
sns.displot(data=penguin_df, x='bill_length_mm', multiple="stack")

这样，您就可以得到一个Python中的频数重叠直方图，它展示了`bill_length_mm`数值的频数分布并将多个直方图叠加在一起。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python seaborn 可视化【箱型图 直方图 折线图 散点图 KDE曲线 柱状图】](https://blog.csdn.net/JM1307hhh/article/details/124779180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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