把这段话降重,不要减少字数:大气数据机载系统已被普遍装备于飞行器上,其输出的大气数据直接影响飞行器的安全与性能。为保障飞行器在大气数据系统因故障而失效的特殊场景下精确获取大气数据和导航信息,本文以大气数据系统的数字化建模及其在组合导航中的应用为研究课题,重点研究了大气数据系统的数字化建模、大气参数正反解算问题以及大气数据系统辅助惯性导航系统的信息融合技术等,主要研究内容如下:
时间: 2023-03-13 07:18:46 浏览: 34
大气数据机载系统目前已被广泛应用于飞行器上,其输出的大气数据直接影响飞行器的安全性和性能。为了解决飞行器在大气数据系统发生故障时,需要获取准确的大气数据和导航信息的问题,本文探讨了大气数据系统的数字建模和在组合导航中的应用,并着重研究了大气数据系统的数字建模、大气参数正反解算问题以及大气数据系统辅助惯性导航系统的信息融合技术。
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把这段话降重:大气数据机载系统已被普遍装备于飞行器上,其输出的大气数据直接影响飞行器的安全与性能。为保障飞行器在大气数据系统因故障而失效的特殊场景下精确获取大气数据和导航信息,本文以大气数据系统的数字化建模及其在组合导航中的应用为研究课题,重点研究了大气数据系统的数字化建模、大气参数正反解算问题以及大气数据系统辅助惯性导航系统的信息融合技术等,主要研究内容如下:
飞行器装备机载大气数据系统,它的输出会直接影响飞行器的安全和性能。本文研究了大气数据系统的数字化建模、正反解算问题以及辅助惯性导航系统的信息融合,以确保飞行器在数据系统发生故障时准确获取大气数据和导航信息。
机载激光雷达数据精度提高
要提高机载激光雷达数据的精度,可以考虑以下几个方面:
1. 提高激光雷达自身的性能:可以使用更高精度的激光雷达装置,或者对现有的激光雷达进行调整和优化,以提高其精度。
2. 优化数据采集和处理流程:可以优化激光雷达数据的采集和处理流程,比如增加采集点的密度,使用更精确的定位技术等,以提高数据的精度。
3. 加入多传感器融合技术:可以将机载激光雷达与其他传感器进行融合,比如摄像头、GPS、惯性导航系统等,以提高数据的精度和完整性。
4. 优化算法和模型:可以使用更先进的算法和模型,比如深度学习、机器学习等,对激光雷达数据进行处理和分析,以提高精度。
需要根据具体的应用场景和需求,综合考虑这些因素并进行相应的优化,才能提高机载激光雷达数据的精度。