python openpyxl 没有cell_range方法，现在是设么

`openpyxl` 2.6.2 版本开始废弃了 `cell_range` 方法，使用 `openpyxl.utils.cell.range_boundaries` 方法代替。该方法可以将字符串类型的单元格范围转换为元组类型的行列范围，例如：

from openpyxl.utils.cell import range_boundaries

cell_range = 'A1:C3'
min_col, min_row, max_col, max_row = range_boundaries(cell_range)

这将返回 `min_col=1, min_row=1, max_col=3, max_row=3`，表示单元格范围为 A1 到 C3。

相关问题

AttributeError: module 'openpyxl.worksheet.cell_range' has no attribute 'FillType'

这个错误通常是因为使用了过期的openpyxl版本导致的。在新版openpyxl中，FillType已经被移除。您可以尝试使用以下代码来解决问题：

from openpyxl.styles import PatternFill

fill = PatternFill(fill_type='solid', start_color='FF0000', end_color='FF0000')

这里我们直接导入PatternFill并使用fill_type替换FillType。如果你的openpyxl版本仍然过低，你可以通过升级openpyxl来解决这个问题。

规范代码：读取数据源表格 ori_excel = openpyxl.load_workbook(ori_excel_path) ori_sheet = ori_excel.active rows = ori_sheet.max_row cols = ori_sheet.max_column 加载公式解析器 from transformers import AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/CodeGPT-small-py") 遍历每一行 for r in range(2, rows + 1): info = {} # 定义一个字典用来存放数据 mould_excel = openpyxl.load_workbook(mould_excel_path) mould_sheet = mould_excel.active # 遍历每一列 for c in range(1, cols + 1): # 如果标题栏和单元格内有内容 ori_cell_value = ori_sheet.cell(1, c).value cell_value = ori_sheet.cell(r, c).value if ori_cell_value and cell_value: # 获取单元格数据类型和值 data_type = ori_sheet.cell(r, c).data_type value = cell_value # 如果单元格内是函数公式，则运算后写入 if data_type == 'f': # 公式解析 tokens = [str(token.value) if token.type == Token.NUMBER else repr(token.value) for token in tokenizer.parse(value)] # 运算 result = calculate(tokens) # 写入结果 mould_sheet.cell(row=r, column=c).value = result else: # 直接写入值 mould_sheet.cell(row=r, column=c).value = value # 将计算结果写入到模板表格 if data_type == 'f': mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=result) else: mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=value) else: # 如果单元格内不是函数公式，则直接写入 info[ori_cell_value] = cell_value mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=cell_value)

下面是规范化后的代码：

import openpyxl
from transformers import AutoTokenizer

# 读取数据源表格
ori_excel = openpyxl.load_workbook(ori_excel_path)
ori_sheet = ori_excel.active
rows = ori_sheet.max_row
cols = ori_sheet.max_column

# 加载公式解析器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/CodeGPT-small-py")

# 遍历每一行
for r in range(2, rows + 1):
    info = {}
    # 定义一个字典用来存放数据
    mould_excel = openpyxl.load_workbook(mould_excel_path)
    mould_sheet = mould_excel.active
    # 遍历每一列
    for c in range(1, cols + 1):
        # 如果标题栏和单元格内有内容
        ori_cell_value = ori_sheet.cell(1, c).value
        cell_value = ori_sheet.cell(r, c).value
        if ori_cell_value and cell_value:
            # 获取单元格数据类型和值
            data_type = ori_sheet.cell(r, c).data_type
            value = cell_value
            # 如果单元格内是函数公式，则运算后写入
            if data_type == 'f':
                # 公式解析
                tokens = [str(token.value) if token.type == Token.NUMBER else repr(token.value) for token in tokenizer.parse(value)]
                # 运算
                result = calculate(tokens)
                # 写入结果
                mould_sheet.cell(row=r, column=c).value = result
            else:
                # 直接写入值
                mould_sheet.cell(row=r, column=c).value = value
            # 将计算结果写入到模板表格
            if data_type == 'f':
                mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=result)
            else:
                mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=value)
        else:
            # 如果单元格内不是函数公式，则直接写入
            info[ori_cell_value] = cell_value
            mould_sheet.cell(row=r, column=c, value=cell_value)