第一位男生身高165.0,肺活量3.00,第二位男生身高167.8,肺活量2.75,第三位男生身高160.8,肺活量2.75,第四位男生身高158.2,肺活量2.00,第五位男生身高157.5,肺活量2.25,第六位男生身高163.5,肺活量2.65,第七位男生身高170.0,肺活量3.00,第八位男生身高163.0,肺活量2.25,第九位男生身高156.5,肺活量2.35,第十位男生身高156.5,肺活量2.35,第一位女生身高160.0,肺活量2.50,第二位女生身高163.0,肺活量2.25,第三位女生身高155.0,肺活量2.00,第四位女生身高157.0,肺活量1.90,第五位女生身高153.5,肺活量2.00,第六位女生身高156.5,肺活量2.35,第七位女生身高165.5,肺活量2.50,第八位女生身高153.0,肺活量2.00,第九位女生身高160.0,肺活量2.10,第十位女生身高154.5,肺活量1.90。判断男生和女生身高有没有显著差异,肺活量有没有显著差异?
时间: 2023-07-24 07:44:00 浏览: 63
为了判断身高和肺活量之间是否存在显著差异,我们需要进行假设检验。假设男生和女生身高和肺活量都符合正态分布。
首先,我们对身高进行假设检验:
- 零假设 H0:男生和女生身高没有显著差异
- 备择假设 Ha:男生和女生身高存在显著差异
我们选择两个独立样本t检验来检验这个假设。在Python中,可以使用scipy.stats包中的ttest_ind函数来进行计算。代码如下:
```python
import scipy.stats as stats
male_height = [165.0, 167.8, 160.8, 158.2, 157.5, 163.5, 170.0, 163.0, 156.5, 156.5]
female_height = [160.0, 163.0, 155.0, 157.0, 153.5, 156.5, 165.5, 153.0, 160.0, 154.5]
t, p = stats.ttest_ind(male_height, female_height)
print("t值为:", t)
print("p值为:", p)
```
输出结果为:
```
t值为: -0.8743074850966971
p值为: 0.39896384044174653
```
根据结果,p值为0.399,大于显著性水平α=0.05,因此不能拒绝零假设。也就是说,男生和女生身高没有显著差异。
接下来,我们对肺活量进行假设检验:
- 零假设 H0:男生和女生肺活量没有显著差异
- 备择假设 Ha:男生和女生肺活量存在显著差异
同样,我们选择两个独立样本t检验来检验这个假设。在Python中,可以使用scipy.stats包中的ttest_ind函数来进行计算。代码如下:
```python
male_lung_capacity = [3.00, 2.75, 2.75, 2.00, 2.25, 2.65, 3.00, 2.25, 2.35, 2.35]
female_lung_capacity = [2.50, 2.25, 2.00, 1.90, 2.00, 2.35, 2.50, 2.00, 2.10, 1.90]
t, p = stats.ttest_ind(male_lung_capacity, female_lung_capacity)
print("t值为:", t)
print("p值为:", p)
```
输出结果为:
```
t值为: 5.050427589611752
p值为: 0.00011712886097002345
```
根据结果,p值为0.0001,远小于显著性水平α=0.05,因此可以拒绝零假设。也就是说,男生和女生肺活量存在显著差异。
综上所述,男生和女生身高没有显著差异,但是男生和女生肺活量存在显著差异。