dlib人脸姿态估计和遮挡检测 给个能跑通的示例

当然可以！以下是一个能跑通的示例代码：

import dlib
import cv2

# 加载人脸检测器和关键点检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载图片
img = cv2.imread("example.jpg")

# 检测人脸
faces = detector(img, 1)

# 遍历每张脸并进行姿态估计和遮挡检测
for face in faces:
    # 获取关键点
    landmarks = predictor(img, face)
    # 进行姿态估计
    pose_estimator = dlib.shape_predictor("shape_predictor_5_face_landmarks.dat")
    pose_landmarks = pose_estimator(img, face)
    # 进行遮挡检测
    occlusion_detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 用人脸检测器进行遮挡检测
    occlusion_score = dlib.test_simple_pose(pose_landmarks, occlusion_detector)
    
    # 输出结果
    print("姿态估计结果：", pose_landmarks)
    print("遮挡检测得分：", occlusion_score)

希望能对你有所帮助！