python可视化三维数据

可以使用matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d模块进行Python三维数据可视化。在使用这两个模块之前，需要在命令行或者Anaconda Prompt中安装它们。以下是一个简单的示例代码，可以绘制三维散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 创建一个三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成一些三维数据
x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴名称
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

运行这段代码，就可以看到一个简单的三维散点图。你可以通过调整x、y和z的数据来绘制不同的图形。