xls的分割字符串函数
时间: 2024-05-25 16:18:19 浏览: 5
在Excel中,可以使用以下函数来分割字符串:
1. LEFT函数:返回字符串左边的指定字符数。
例如:LEFT(A1,3)返回字符串A1的前三个字符。
2. RIGHT函数:返回字符串右边的指定字符数。
例如:RIGHT(A1,3)返回字符串A1的后三个字符。
3. MID函数:返回字符串中指定位置的字符数。
例如:MID(A1,2,3)返回字符串A1中第2个字符开始的3个字符。
4. FIND函数:返回字符串中指定文本的位置。
例如:FIND("a",A1)返回字符串A1中第一个"a"的位置。
5. SUBSTITUTE函数:替换字符串中的指定文本。
例如:SUBSTITUTE(A1,"a","b")将字符串A1中所有的"a"替换为"b"。
通过以上函数的组合使用,可以实现字符串的分割。例如,将字符串"apple,banana,orange"按照逗号分割成三个单词,可以使用以下公式:
=LEFT(A1,FIND(",",A1)-1) 返回"apple"
=MID(A1,FIND(",",A1)+1,FIND(",",A1,FIND(",",A1)+1)-FIND(",",A1)-1) 返回"banana"
=RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND(",",A1,FIND(",",A1)+1)) 返回"orange"
相关问题
xls中将如下字符串“公司名称 - Company Name”以“-”进行分割
在Excel中,可以使用文本函数“LEFT”和“RIGHT”来分割字符串。
假设字符串“公司名称 - Company Name”在单元格A1中,可以使用以下公式将其分割:
公司名称:=LEFT(A1,FIND("-",A1)-2)
Company Name:=RIGHT(A1,LEN(A1)-FIND("-",A1)-2)
其中,“FIND”函数用于查找“-”的位置,然后使用“LEFT”和“RIGHT”函数将字符串分割。请注意,这些公式假定“-”符号后面有一个空格,因此需要将其减去2以去除空格。
def replace_excel(path, f): # 封装xls转换为xlsx ///done """ excel .xls 后缀 改成 .xlsx 后缀 path 文件夹路径 f 文件名字 带后缀 比如 aa.xls """ file_name_be, suff = os.path.splitext(f) # 路径进行分割,分别为文件路径和文件后缀 if suff == '.xls': # print('将对{}文件进行转换...'.format(f)) data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path + '\\' + f)) # 读取xls文件 data.to_excel(path + '\\' + file_name_be + '.xlsx', index=False) # 格式转换 return file_name_be + '.xlsx' 改造下代码,写一段去除特殊符号,非法字符的正则表达式
好的,下面是改造后的代码,将在转换文件时去除特殊符号和非法字符:
```python
import os
import re
import pandas as pd
def replace_excel(path, f):
""" 将 Excel .xls 后缀 改成 .xlsx 后缀,并去除特殊符号和非法字符
path: 文件夹路径
f: 文件名字,带后缀,例如 aa.xls
"""
file_name_be, suff = os.path.splitext(f) # 路径进行分割,分别为文件路径和文件后缀
if suff == '.xls':
# 读取 xls 文件
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path + '\\' + f))
# 替换特殊符号和非法字符
data = data.applymap(lambda x: re.sub(r'[\000-\010]|[\013-\014]|[\016-\037]', '', str(x)))
# 格式转换
data.to_excel(path + '\\' + file_name_be + '.xlsx', index=False)
return file_name_be + '.xlsx'
```
在上面的代码中,我们使用 `applymap` 方法对所有的单元格进行遍历,并使用正则表达式将每个单元格中的特殊符号和非法字符进行替换。 `applymap` 方法可以对 DataFrame 中的每个元素应用一个函数,返回一个新的 DataFrame。在这里,我们使用了 lambda 函数来进行替换。
注意,在使用正则表达式替换时,我们将每个单元格的值都转换为字符串类型,以避免出现类型错误。
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)