Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 61, in <module> _, predicted1 = torch.max(model_res(outputs1.data, 1)) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1110, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 3 were given

这个错误提示通常是因为你在调用模型的 `forward()` 方法时，传递了不必要的参数，导致参数数量不匹配。

在你的代码中，`model_res` 可能是一个继承自 `nn.Module` 的模型类，而在调用 `model_res` 的 `forward()` 方法时，传递了三个参数而不是两个。这个额外的参数可能是 `1`，因为你在调用 `torch.max()` 时传递了一个额外的参数 `1`。

你可以检查一下你的代码，看看是否在调用 `model_res` 的 `forward()` 方法时传递了额外的参数。如果有，你可以删除这个参数，或者在模型类中修改 `forward()` 方法的参数数量以匹配你现在的调用方式。

如果以上方法都不能解决问题，可以把你的代码以及完整的错误提示提供给我，我会尽力帮你解决问题。

相关问题

C:\CX\Python\python.exe D:\Python_File\pythonProject\main.py Traceback (most recent call last): File "D:\Python_File\pythonProject\main.py", line 12, in <module> title_run.font.size = Pt(18) ^^ NameError: name 'Pt' is not defined

这个错误是因为在您的代码中未定义`Pt`。`Pt`是Python-docx库中的一个类，用于设置字体大小。要解决这个问题，您需要在代码的开头添加以下导入语句：

from docx.shared import Pt

这将导入`Pt`类并解决该错误。请确保您已经正确安装并导入了`python-docx`库。

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\main.py", line 17, in <module> import main File "D:\pythonProject\main.py", line 71, in <module> Mid[i] = (_r_peaks[i]+_r_peaks[i+1]) * 0.5 IndexError: list assignment index out of range修改一下

这个错误通常是由于尝试访问列表中不存在的索引而导致的。在你的代码中，出现该错误的原因是你尝试在列表 `Mid` 中分配一个超出范围的索引。

解决这个问题的方法是检查 `_r_peaks` 列表的长度是否足够来避免超出范围的索引。或者你可以使用其他方法来计算 `Mid`，比如使用列表推导式。

以下是可能的解决方法之一：

# 首先检查 _r_peaks 的长度是否足够
if len(_r_peaks) < 2:
    print("Error: Not enough R peaks found!")
else:
    # 创建一个新的列表，用于存储 Mid 的值
    Mid = [(0.0) for i in range(len(_r_peaks)-1)]
    # 使用列表推导式计算 Mid 的值
    Mid = [(_r_peaks[i]+_r_peaks[i+1]) * 0.5 for i in range(len(_r_peaks)-1)]

这样，如果 `_r_peaks` 列表中的元素不足两个，会打印出错误信息。否则，会创建一个新的 `Mid` 列表，并用列表推导式计算出每个 `Mid` 的值。