请列出学习爬虫的完整知识框架

### 回答1：
以下是学习爬虫的完整知识框架：

1. 基础知识
- 网络协议（HTTP，HTTPS，FTP等）
- HTML，CSS，JavaScript基础
- Python编程基础

2. 网络爬虫
- 网络爬虫基础知识
- 爬虫的工作原理
- 爬虫的分类及特点
- 常用的爬虫库（Requests, BeautifulSoup, Scrapy等）
- 爬虫的反爬虫策略

3. 数据处理
- 数据解析（正则表达式，XPath，CSS选择器等）
- 数据存储（文件存储，数据库存储等）
- 数据清洗和去重

4. 爬虫实战
- 单页面爬虫
- 多页面爬虫
- 动态页面爬虫
- 分布式爬虫

5. 高级话题
- 反爬虫技术
- 爬虫安全和合法性
- 模拟登录
- 搜索引擎优化
- 自然语言处理
- 机器学习和数据挖掘在爬虫中的应用

以上是学习爬虫的完整知识框架，需要逐一深入学习掌握才能更好地应用于实际工作中。

### 回答2：
学习爬虫的完整知识框架可以分为以下几个部分：

1. 网络基础知识：了解HTTP协议、URL结构、HTTP请求与响应等基础知识，对网络通信有一定了解。

2. Python基础知识：熟悉Python语法、常用库（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等），掌握基本的数据处理、文件操作、异常处理等能力。

3. 数据解析与处理：学习HTML、CSS、XPath等数据解析方法，掌握如何从网页中提取所需的数据，进行处理和存储。

4. 反爬虫机制：学习常见的反爬虫策略，如验证码、IP封禁、用户代理等，了解如何应对和绕过这些反爬虫机制。

5. 数据存储与管理：了解数据库的基本概念和操作，学习如何将爬取到的数据存储到数据库中，使用SQL语句进行增删查改等操作。

6. 多线程与异步：掌握多线程和异步编程的基本原理和使用方法，提升爬虫的效率和并发能力。

7. Scrapy框架：学习Scrapy框架的使用，包括项目的创建、配置、爬虫的编写和调度，掌握Scrapy的高级功能，如中间件、管道、扩展等。

8. 数据清洗与分析：学习如何对爬取到的数据进行清洗和分析，使用数据可视化工具展示数据，进行统计和分析。

9. 反反爬虫策略：了解如何设计和实施反反爬虫策略，提高爬虫的稳定性和持久性。

10. 实战项目：通过完成实际的爬虫项目，锻炼综合应用各种知识和技能的能力，不断提升自己的实战经验。

以上是学习爬虫的一个基本知识框架，当然在实际操作中还会遇到各种具体的问题和挑战，需要不断查阅资料、学习和实践，不断提升自己的能力。