delphixe FaceAPI 人脸对比 代码
时间: 2023-07-02 16:17:01 浏览: 48
以下是 Delphi XE 中使用 FaceAPI 进行人脸对比的示例代码:
```delphi
uses
FaceAPI;
function CompareFaces(const image1, image2: TStream): Single;
var
faceAPI: TFaceAPI;
face1, face2: TFaceAPIFace;
begin
faceAPI := TFaceAPI.Create('your_api_key', 'your_api_secret');
try
// 获取第一张图像的人脸信息
face1 := faceAPI.Detect(image1);
// 获取第二张图像的人脸信息
face2 := faceAPI.Detect(image2);
// 对比两张图像的人脸
Result := faceAPI.Compare(face1.FaceId, face2.FaceId);
finally
faceAPI.Free;
end;
end;
```
在上面的代码中,我们使用了 `FaceAPI` 单元中的 `TFaceAPI` 类来执行人脸检测和对比操作。在创建 `TFaceAPI` 对象时,需要传入你的 API Key 和 API Secret。然后,我们使用 `Detect` 方法来获取每张图像中的人脸信息,并使用 `Compare` 方法对比两张图像中的人脸。最后,返回的值为两张图像中人脸的相似度,值越高表示两张图像中的人脸越相似。
相关问题
delphixe FaceAPI 离线 人脸对比 代码
FaceAPI 是一个在线的人脸识别服务,不支持离线的人脸对比。如果你需要离线的人脸对比功能,可以考虑使用其他的人脸识别库,例如 OpenCV。下面是使用 OpenCV 进行人脸对比的示例代码:
```delphi
uses
System.SysUtils, System.Classes, Vcl.Graphics, Winapi.Windows, Winapi.Messages,
Vcl.Forms, Vcl.StdCtrls, Vcl.ExtCtrls, Vcl.Imaging.jpeg, OpenCV.Core, OpenCV.ImgProc,
OpenCV.HighGUI;
function CompareFaces(const image1, image2: TStream): Single;
var
img1, img2: IplImage;
gray1, gray2: IplImage;
faceCascade: pCvHaarClassifierCascade;
storage: pCvMemStorage;
faces1, faces2: CvSeq;
i: integer;
matchCount: integer;
begin
// 载入图片
img1 := cvLoadImageFromStream(image1);
img2 := cvLoadImageFromStream(image2);
try
// 转换为灰度图像
gray1 := cvCreateImage(cvGetSize(img1), IPL_DEPTH_8U, 1);
gray2 := cvCreateImage(cvGetSize(img2), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(img1, gray1, CV_BGR2GRAY);
cvCvtColor(img2, gray2, CV_BGR2GRAY);
// 加载人脸检测器
faceCascade := cvLoadHaarClassifierCascade('haarcascade_frontalface_alt.xml', cvSize(0, 0));
// 创建内存存储器
storage := cvCreateMemStorage(0);
try
// 检测第一张图像中的人脸
faces1 := cvHaarDetectObjects(gray1, faceCascade, storage, 1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(30, 30));
// 检测第二张图像中的人脸
faces2 := cvHaarDetectObjects(gray2, faceCascade, storage, 1.1, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(30, 30));
// 对比每一对人脸
matchCount := 0;
for i := 0 to faces1.total - 1 do
begin
// 获取第一张图像中的人脸
cvSetImageROI(img1, pcvRect(faces1^.rect[i]));
// 将人脸缩放到统一的大小
cvResize(img1, img1, cvSize(100, 100));
// 重置图像区域
cvResetImageROI(img1);
for j := 0 to faces2.total - 1 do
begin
// 获取第二张图像中的人脸
cvSetImageROI(img2, pcvRect(faces2^.rect[j]));
// 将人脸缩放到统一的大小
cvResize(img2, img2, cvSize(100, 100));
// 重置图像区域
cvResetImageROI(img2);
// 使用 L2 范数计算两张图像的距离
matchCount := matchCount + cvNorm(img1, img2, CV_L2);
end;
end;
// 计算平均距离
if (faces1.total > 0) and (faces2.total > 0) then
Result := matchCount / (faces1.total * faces2.total)
else
Result := 0;
finally
// 释放内存存储器
cvReleaseMemStorage(storage);
end;
finally
// 释放图像
cvReleaseImage(img1);
cvReleaseImage(img2);
end;
end;
```
在上面的代码中,我们使用了 OpenCV 库中的 `cvHaarDetectObjects` 函数来检测每张图像中的人脸,并使用 L2 范数计算两张图像的距离。最后,返回的值为两张图像中人脸的相似度,值越高表示两张图像中的人脸越相似。注意,在使用 OpenCV 库时,需要使用 `IplImage` 类型来表示图像,而非 `TBitmap` 类型。
delphi xe LuxandFaceSDK8 人脸对比 代码
以下是使用Delphi XE和LuxandFaceSDK8进行人脸对比的示例代码:
```delphi
uses LuxandFaceSDK;
function CompareFaces(imageHandle1, imageHandle2: HImage): integer;
var
template1, template2: FSDK_FaceTemplate;
score: integer;
begin
// 提取面部特征模板(Template)
FSDK_GetFaceTemplate(imageHandle1, @template1);
FSDK_GetFaceTemplate(imageHandle2, @template2);
// 对比面部特征模板
FSDK_MatchFaces(@template1, @template2, score);
Result := score;
end;
// 示例用法
var
imageHandle1, imageHandle2: HImage;
score: integer;
begin
// 加载图像
FSDK_LoadImageFromFile(@imageHandle1, 'path/to/image1');
FSDK_LoadImageFromFile(@imageHandle2, 'path/to/image2');
// 对比人脸
score := CompareFaces(imageHandle1, imageHandle2);
// 显示得分
ShowMessage('Face similarity score: ' + IntToStr(score));
// 释放图像
FSDK_FreeImage(imageHandle1);
FSDK_FreeImage(imageHandle2);
end;
```
上述代码假设您已经正确配置了LuxandFaceSDK8并将其链接到您的Delphi项目中。