java 中有一个数据处理方法，方法耗时在20-150毫秒，现在每秒要处理5000条数据，要求在1秒内处理完毕，写出相关设计及代码

针对这个问题，我可以提供以下的设计思路：

1. 多线程处理：可以采用多线程方式处理数据，将数据分配给多个线程进行处理，提高数据处理速度。

2. 数据批处理：将数据分批处理，每次处理一定数量的数据，减小单次处理的数据量，同时也能够减少单次处理的耗时。

3. 数据缓存：对于数据量较大的情况，可以考虑使用缓存机制，将数据先存储在缓存中，再进行批量处理，可以有效减少数据处理的时间。

4. 算法优化：对于数据处理方法，可以进行算法优化，选择更加高效的算法，减少数据处理的时间。

基于以上设计思路，我可以提供以下的伪代码：

// 定义线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

// 定义数据缓存
List<Data> dataList = new ArrayList<>();

while (true) {
    // 从数据源中获取数据
    Data data = getData();
    
    // 将数据加入缓存
    dataList.add(data);
    
    // 当缓存中的数据量达到一定数量时，进行处理
    if (dataList.size() >= 100) {
        // 多线程处理
        for (Data d : dataList) {
            executorService.submit(() -> {
                // 数据处理方法
                processData(d);
            });
        }
        
        // 清空缓存
        dataList.clear();
    }
    
    // 当处理次数达到一定数量时，退出循环
    if (processCount >= 5000) {
        break;
    }
}

// 关闭线程池
executorService.shutdown();

需要注意的是，以上伪代码仅供参考，实际应用中需要根据具体情况进行调整。同时，也需要考虑数据处理方法的具体实现方式，以及数据来源和数据输出等相关问题。