opencv- python怎么关闭摄像头

要关闭摄像头，你可以使用 `cv2.VideoCapture.release()` 方法。这个方法会释放摄像头资源并关闭摄像头。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 `release()` 方法关闭摄像头：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 检查摄像头是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
    exit()

# 读取并显示摄像头数据
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow("frame", frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
        break

# 释放摄像头资源并关闭摄像头
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用 `cap.release()` 方法在循环结束后关闭摄像头。

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用python3.8➕opencv-python（4.10）➕opencv-contrib-python（4.10）环境，写人脸采集可运行的代码

在Python 3.8环境中使用OpenCV (cv2) 和 contrib模块进行人脸采集，你可以使用`cv2.VideoCapture`来获取摄像头流，并结合`face_recognition`库来进行人脸识别。以下是一个简单的代码示例：

# 首先需要安装必要的库
# 安装OpenCV
!pip install opencv-python==4.10.0
# 安装opencv_contrib_python
!pip install opencv-contrib-python==4.10.0

import cv2
from PIL import Image
import face_recognition

def capture_faces_from_webcam():
    # 创建VideoCapture对象，这里默认是电脑内置摄像头
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    
    while True:
        # 读取一帧视频
        ret, frame = cap.read()

        # 如果读取成功
        if ret:
            # 转换到灰度图像，便于处理
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

            # 使用face_recognition识别人脸
            face_locations = face_recognition.face_locations(gray)

            for (top, right, bottom, left) in face_locations:
                # 绘制矩形框
                cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)

            # 将BGR颜色空间转换回RGB，因为PIL需要RGB
            rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            pil_image = Image.fromarray(rgb_frame)

            # 显示图片
            pil_image.show()
            
            # 按 'q' 键退出
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break
        else:
            print("无法从摄像头读取数据")
            break

    # 释放资源
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

capture_faces_from_webcam()

这个代码会在摄像头中实时捕获人脸并用绿色矩形框标记出来。当你按下'q'键时，程序会停止运行。

opencv-python显示摄像头

要在 OpenCV-Python 中显示摄像头，可以使用 `cv2.VideoCapture` 函数打开摄像头，并使用 `cv2.imshow` 函数显示摄像头的图像。以下是示例代码：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    print("Failed to open camera.")
    exit()

# 循环读取并显示摄像头图像
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow("Camera", frame)
    if cv2.waitKey(30) == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先通过 `cv2.VideoCapture` 函数打开了编号为 0 的摄像头（如果有多个摄像头，可以通过修改编号来选择摄像头），然后循环读取并显示摄像头的图像。在读取图像时，我们使用了 `cap.read()` 语句，将摄像头的图像读取到了 `frame` 变量中。然后使用 `cv2.imshow` 函数在名为 "Camera" 的窗口中显示了 `frame` 中的图像。最后，我们使用 `cv2.waitKey` 函数等待键盘输入，如果用户按下了 "q" 键，就退出循环。在退出循环后，我们释放了摄像头资源，并关闭了显示窗口。