java操作系统进程调度算法先来先服务

先来先服务（FCFS）是一种简单的进程调度算法，也被称为先到先服务。它按照作业提交的顺序为进程分配CPU时间。当一个进程进入就绪队列后，它被放置在队列的尾部，等待CPU分配。当CPU空闲时，它将分配给就绪队列中的第一个进程，直到进程完成或等待某些事件的发生而被阻塞。这种算法非常容易实现，但是可能会导致长作业等待时间过长，从而影响系统的吞吐量。

相关问题

java实现操作系统进程调度动态模拟课程设计

操作系统进程调度是操作系统最核心的功能之一，是管理计算机系统资源的关键。Java 作为一门跨平台的编程语言，具备丰富的库和易于扩展的特性，可以很好地用于模拟操作系统进程调度。

本次课程设计旨在通过动态模拟操作系统进程调度，使学生对操作系统进程调度的原理、算法和实现有更深刻的理解。课程设计的主要内容包括以下几个方面：

1. 进程调度算法的研究。该阶段需要学生对进程调度算法进行深入研究，包括常见的调度算法如 FCFS、RR、SPN、SRT 等，还可以考虑一些高级的算法，如多级反馈队列调度算法等。

2. 系统架构的设计。该阶段需要学生设计操作系统进程调度的各个模块，包括进程管理模块、进程调度模块等。此外，还需要设计用户界面，使得学生可以通过操作界面进行进程的创建、执行和回收等操作。

3. 动态模拟的实现。该阶段是本课程设计的重点，需要学生使用 Java 语言编写程序，实现进程调度算法的动态模拟。学生需要考虑多个进程并发执行时的问题，如进程的调度、CPU 切换等。同时，学生还需要考虑系统中资源的竞争和分配问题，如内存分配、磁盘 IO 等。

4. 实验结果分析。该阶段需要学生通过对程序的运行结果进行分析，获得对进程调度算法性能的评估，以及对系统资源利用率的评估。此外，学生还可以通过对不同进程调度算法的比较，掌握进程调度算法的优缺点。

总之，本次课程设计通过动态模拟操作系统进程调度，使学生深入了解进程调度算法的实现和原理，提高了学生的编程能力和调试技巧，为学生今后从事操作系统相关工作打下了坚实的基础。

用java语言模拟实现操作系统的进程调度算法，先来先服务，高优先级、时间片轮转

好的，我可以为您提供一个基本的Java代码示例来模拟实现操作系统的进程调度算法，包括先来先服务、高优先级和时间片轮转。

首先，我们需要定义一个进程类Process，其中包含进程的ID、优先级、到达时间、服务时间、剩余服务时间和完成时间等属性。代码如下：

class Process {
    int id; // 进程ID
    int priority; // 进程优先级
    int arriveTime; // 到达时间
    int serviceTime; // 服务时间
    int remainingTime; // 剩余服务时间
    int finishTime; // 完成时间

    public Process(int id, int priority, int arriveTime, int serviceTime) {
        this.id = id;
        this.priority = priority;
        this.arriveTime = arriveTime;
        this.serviceTime = serviceTime;
        this.remainingTime = serviceTime;
        this.finishTime = -1;
    }
}

接下来，我们定义一个进程调度类Scheduler，其中包含了三种不同的进程调度算法：先来先服务、高优先级和时间片轮转。代码如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class Scheduler {
    ArrayList<Process> processes; // 进程列表

    public Scheduler(ArrayList<Process> processes) {
        this.processes = processes;
    }

    // 先来先服务
    public void FCFS() {
        int currentTime = 0;
        int n = processes.size();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Process p = processes.get(i);
            if (p.arriveTime > currentTime) {
                currentTime = p.arriveTime;
            }
            p.finishTime = currentTime + p.serviceTime;
            currentTime = p.finishTime;
        }
    }

    // 高优先级
    public void HPF() {
        int currentTime = 0;
        int n = processes.size();
        ArrayList<Process> queue = new ArrayList<Process>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Process p = processes.get(i);
            if (p.arriveTime <= currentTime) {
                queue.add(p);
            }
        }
        queue.sort(new Comparator<Process>() {
            @Override
            public int compare(Process p1, Process p2) {
                return p2.priority - p1.priority;
            }
        });
        while (!queue.isEmpty()) {
            Process p = queue.remove(0);
            p.finishTime = currentTime + p.serviceTime;
            currentTime = p.finishTime;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                Process q = processes.get(i);
                if (q.arriveTime > currentTime) {
                    break;
                }
                if (!queue.contains(q) && q != p) {
                    queue.add(q);
                }
            }
            queue.sort(new Comparator<Process>() {
                @Override
                public int compare(Process p1, Process p2) {
                    return p2.priority - p1.priority;
                }
            });
        }
    }

    // 时间片轮转
    public void RR(int quantum) {
        int currentTime = 0;
        int n = processes.size();
        Queue<Process> queue = new LinkedList<Process>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Process p = processes.get(i);
            if (p.arriveTime <= currentTime) {
                queue.add(p);
            }
        }
        while (!queue.isEmpty()) {
            Process p = queue.remove();
            if (p.remainingTime > quantum) {
                p.remainingTime -= quantum;
                currentTime += quantum;
                for (int i = 0; i < n; i++) {
                    Process q = processes.get(i);
                    if (q.arriveTime <= currentTime && !queue.contains(q) && q != p) {
                        queue.add(q);
                    }
                }
                queue.add(p);
            } else {
                currentTime += p.remainingTime;
                p.remainingTime = 0;
                p.finishTime = currentTime;
                for (int i = 0; i < n; i++) {
                    Process q = processes.get(i);
                    if (q.arriveTime <= currentTime && !queue.contains(q) && q != p) {
                        queue.add(q);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

在主函数中，我们可以创建一些进程并利用上述三种算法进行调度。代码如下：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Process> processes = new ArrayList<Process>();
        processes.add(new Process(1, 2, 0, 10));
        processes.add(new Process(2, 1, 0, 5));
        processes.add(new Process(3, 3, 2, 7));
        processes.add(new Process(4, 4, 3, 2));

        Scheduler scheduler = new Scheduler(processes);
        scheduler.FCFS();
        //scheduler.HPF();
        //scheduler.RR(2);

        for (int i = 0; i < processes.size(); i++) {
            Process p = processes.get(i);
            System.out.println("Process " + p.id + ": finish time = " + p.finishTime);
        }
    }
}

注释：在主函数中，我们创建了四个进程，并调用Scheduler类的FCFS()、HPF()和RR(2)方法进行调度。在调度结束后，我们可以输出每个进程的完成时间。请注意，由于我们在进程类中定义了finishTime属性，因此调度算法可以直接修改该属性以记录每个进程的完成时间。