python图像二值化

图像二值化是将一张灰度图像转换为黑白图像的过程，通过对图像的像素值进行阈值分割，将像素值大于阈值的设为白色，小于阈值的设为黑色。在Python中，可以使用OpenCV库来实现图像二值化操作。下面是一段示例代码：

import cv2

# 读入灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 阈值分割，二值化
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示结果
cv2.imshow('binary image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先使用`cv2.imread()`读入一张灰度图像，然后使用`cv2.threshold()`函数对图像进行阈值分割，其中参数127为设定的阈值，大于127的像素值设为255（白色），小于等于127的像素值设为0（黑色）。最后使用`cv2.imshow()`函数显示二值化后的图像。