https://github.com/szad670401/HyperLPR

感谢您提供的网址。经过查看，这是一个基于深度学习的车牌识别系统，使用Python语言和TensorFlow框架实现。

该项目包含了车牌检测、字符分割和字符识别三个模块。车牌检测模块使用了SSD算法进行车牌定位，字符分割和字符识别模块则使用了基于CNN的分类器进行字符识别。

具体来说，车牌检测模块的实现在`HyperLPR/lpr/vehicle_detect.py`文件中，其中定义了一个名为`VehicleDetector`的类，其中封装了SSD算法的实现，包括模型加载和车牌检测等功能。

字符分割和字符识别模块的实现在`HyperLPR/lpr/model/LPRnet.py`文件中，其中定义了一个名为`LPRnet`的类，其中封装了字符分割和字符识别的实现，包括模型加载、图片预处理、字符分割和字符识别等功能。

另外，在`HyperLPR/demo.py`文件中，定义了一个名为`LPR`的类，其中封装了整个车牌识别系统的实现，包括车牌检测、字符分割和字符识别等功能。在该类中，可以通过`recognize`方法来进行车牌识别。

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