python numpy清理excel的数据

可以使用numpy和pandas库来清理excel数据。首先，用pandas库读取excel文件，再用numpy库来处理数据。具体步骤可以参考以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 删除重复数据
df = df.drop_duplicates()

# 删除空值数据
df = df.dropna()

# 处理其他异常值数据

# 保存清理后的数据
df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

以上代码可以去除excel文件中所有重复数据，空值数据和其他异常数据，然后将清理后的数据保存到新的excel文件中。