R语言程序中x12季节调整模型步骤5中没有找到调整后的数据
时间: 2023-09-18 11:12:16 浏览: 167
在R语言中,使用`seasonal::seas`函数进行X-12季节性调整,该函数可以返回一个包含原始数据、趋势、季节性和调整后数据的对象。具体来说,可以使用以下代码进行调用:
```R
library(seasonal)
data_adjusted <- seas(data)
```
其中,`data`为需要进行季节性调整的时间序列数据,`data_adjusted`为调整后的时间序列数据对象。
`data_adjusted`对象包含以下部分:
1. `$x`: 原始数据。
2. `$trend`: 趋势数据。
3. `$seasonal`: 季节性数据。
4. `$adjusted`: 调整后的数据。
因此,您可以通过以下代码访问调整后的数据:
```R
data_adjusted$adjusted
```
这将返回一个向量,其中包含调整后的时间序列数据。
阅读全文