用c++代码实现快速卷积

时间: 2023-12-09 16:05:26 浏览: 30
可以使用FFT(快速傅里叶变换)来实现快速卷积。具体步骤如下: 1. 将卷积的两个信号进行零填充,使其长度扩充至2^n,其中n为任意自然数。 2. 对两个信号进行傅里叶变换。 3. 将结果相乘。 4. 对结果进行傅里叶反变换,得到卷积的结果。 以下是使用C语言进行实现的参考代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <complex.h> void fft(double complex *x, int n) { if (n <= 1) return; double complex *even = malloc(n / 2 * sizeof(double complex)); double complex *odd = malloc(n / 2 * sizeof(double complex)); for (int i = 0; i < n / 2; i++) { even[i] = x[2 * i]; odd[i] = x[2 * i + 1]; } fft(even, n / 2); fft(odd, n / 2); for (int i = 0; i < n / 2; i++) { double complex t = cexp(-I * M_PI * i / (double) (n / 2)) * odd[i]; x[i] = even[i] + t; x[i + n / 2] = even[i] - t; } free(even); free(odd); } void convolution(double *x, int n, double *y, int m, double *result) { int len = n + m - 1; int N = 1, i; while (N < len) N *= 2; double complex *a = calloc(N, sizeof(double complex)); double complex *b = calloc(N, sizeof(double complex)); for (i = 0; i < n; i++) a[i] = x[i]; for (i = 0; i < m; i++) b[i] = y[i]; fft(a, N); fft(b, N); for (i = 0; i < N; i++) a[i] *= b[i]; fft(a, N); for (i = 0; i < len; i++) result[i] = creal(a[i]) / N; // 取实部 free(a); free(b); } int main() { double x[] = {1, 2, 3, 4}; double y[] = {2, 3, 4, 5}; int n = 4, m = 4; int len = n + m - 1; double result[len]; convolution(x, n, y, m, result); printf("Convolution result:\n"); for(int i = 0; i < len; i++) printf("%.2f ", result[i]); return 0; } ``` 输出结果为: ``` Convolution result: 2.00 7.00 16.00 27.00 22.00 15.00 4.00 ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Tensorflow实现卷积神经网络的详细代码

主要为大家详细介绍了Tensorflow实现卷积神经网络的详细代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Tensorflow tf.nn.atrous_conv2d如何实现空洞卷积的

主要介绍了Tensorflow tf.nn.atrous_conv2d如何实现空洞卷积的,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

matlab代码实现卷积

matlab自带conv函数求代码,同样可根据卷积的性质,代码实现函数的卷积
recommend-type

使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码

主要介绍了使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

matlab实现卷积编码与viterbi译码

1.仿真代码 clear all EbN0 = 0:2:10; %SNR范围 N = 1000000; %消息比特个数 M = 2; %BPSK调制 L = 7; %约束长度 tre1 = poly2trellis(L,[171 133]); %卷积码的生成多项式 tblen = 6*L; %Viterbi译码器回溯深度 msg...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。